-
Államok szerinti termékárak: Mit mond a Google?
A Google legutóbbi bejelentése komoly iránymutatást ad a vállalkozások számára, akik állam specifikus termékárakat szeretnének megjeleníteni a keresési eredmények között. Az információk szerint a Google csak egy verziót indexel a termékoldalakról, függetlenül attól, hogy az egyes államokban eltérő árakat kínálnak. John Mueller, a Google keresési szakértője megjegyezte, hogy a Google nem fogja a különböző helyszínek árainak változásait figyelembe venni, így a felhasználók csak egy egységes árat láthatnak a termékoldalon. Hogyan kezeljük az állam alapú árképzést? A Google megerősítette, hogy jelenleg nincs mechanizmusuk az államonként változó árak indexelésére ugyanannál a terméknél. Azonban a költségek regionális eltéréseinek tükrözésére a szállítási és adózási mezők használata javasolt a strukturált adatokban. Az árkülönbségek általában a…
-
Google Search Central APAC 2025: Újdonságok és trendek az SEO világában
A Google Search Central Live Deep Dive Asia-Pacific 2025 rendezvény, amely Bangkokban zajlott, a régió SEO szakembereit hozta össze, hogy megosszanak tapasztalatokat, ötleteket és gyakorlati tanácsokat. Az esemény három napon keresztül tartott, és mindegyik nap egy-egy kulcsfontosságú folyamatra összpontosított: a feltérképezésre, az indexelésre és a szolgáltatásra. A konferencia kiemelkedő előadói között szerepeltek a Google szakértői, akik a legújabb trendekkel és fejlesztésekkel ismertették meg a résztvevőket. Fontos Tanácsok a SEO Szakemberek Számára Az első nap során számos gyakorlati javaslat és megállapítás látott napvilágot. Az egyik legfontosabb üzenet az volt, hogy a SEO szakembereknek továbbra is az emberközpontú tartalom előállítására kell összpontosítaniuk. A Google algoritmusai a természetes, szakértői írást részesítik előnyben, így…
-
Újdonság: Google AI Segítségével Könnyebbé Válik Az Analytics Adatok Elemzése
Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek, például a Gemini számára, hogy közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analytics adataihoz. Ez az innováció megkönnyíti a felhasználók számára, hogy természetes nyelven tegyenek fel kérdéseket az elemzési adataikkal kapcsolatban, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Mostantól elegendő egyszerű kérdéseket beírni, mint például „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?”, és azonnali válaszokat kaphatunk. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver, amelyet a Google Analytics fejlesztési kapcsolatok vezetője, Matt Landers mutatott be, egyfajta hidat képez a nagy nyelvi modellek és az analitikai adatok között. Ez a rendszer lehetővé teszi, hogy a felhasználók elkerüljék a hagyományos jelentéskészítési…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Keresési Aktivitást a Google-nál
Google legfrissebb pénzügyi jelentése szerint az AI áttekintések jelentős hatással vannak a keresési aktivitásra, hiszen több mint 10%-os növekedést eredményeznek a lekérdezések számában. Ez a felfedezés rávilágít arra, hogy az AI funkciók nem csupán a felhasználói élményt javítják, hanem aktívan ösztönzik a felhasználókat a további keresésekre is. Az AI áttekintések hatása a keresési szokásokra A Google Q2-es jelentésében szereplő adatok azt mutatják, hogy az AI áttekintések nemcsak a keresési élményt gazdagítják, hanem a felhasználói aktivitást is növelik. A jelentés szerint az AI áttekintések havi szinten több mint 2 milliárd felhasználót érnek el, ami figyelemre méltó változást mutat az eddigi elképzelésekhez képest, miszerint az AI elterjedése csökkentheti a keresések iránti igényt.…
-
Google Performance Max: A Legfrissebb Újdonságok és Stratégiák
A Google Performance Max kampányforma az utóbbi időben jelentős átalakuláson ment keresztül, amelynek célja, hogy a hirdetők számára nagyobb átláthatóságot, részletesebb jelentéseket és több irányítást biztosítson. Az első bevezetésekor, 2021-ben a hirdetők sok kérdéssel fordultak a rendszerhez, mivel a kampányok irányítása meglehetősen korlátozott volt. Azóta azonban a Google számos hasznos frissítést hajtott végre, amelyek nagymértékben javították a Performance Max használhatóságát. Hogyan működik a Performance Max? A Performance Max egy olyan kampánytípus, amely lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy egyetlen kampány keretein belül hozzáférjenek a Google hirdetési készleteihez. Ezek közé tartozik a keresési hirdetés, a display hirdetések, a YouTube, a Shopping, a Discover, a Maps és a Gmail. A rendszer az…
Ezeket is érdemes megnézni
Államok szerinti termékárak: Mit mond a Google?
Google új AI-alapú virtuális próbafunkciót indít vásárlásra
-
Google: Az AI rangsoroláshoz nem kell külön SEO stratégia!
A Google legújabb közleménye szerint az AI keresési funkciók, mint az AI áttekintések és AI mód, nem igényelnek különleges optimalizálást, így a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy sikeresen rangsorolhassunk az új keresési formátumokban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője hangsúlyozta, hogy az AI SEO nem szükséges, és a hagyományos SEO elvei éppen úgy működnek az AI keresések esetében is. A keresési algoritmusok fejlődése A Google keresési algoritmusai az utóbbi évtizedben jelentős változásokon mentek keresztül. Az AI integrációja a keresési folyamat minden szakaszában jelen van, a feltérképezéstől kezdve az indexelésig, egészen a rangsorolásig. Az AI már 10 éve része a Google keresési ökoszisztémájának, kezdve a RankBrain bevezetésével, amely az új…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat könnyedén!
Google a közelmúltban bejelentette a Google Trends API (Alpha) elindítását, amelyet a Search Central Live esemény keretein belül mutattak be az ázsiai és csendes-óceáni térségben. Ez az új API lehetőséget nyújt arra, hogy a felhasználók hozzáférjenek a Google Trends adataihoz, amelyek segítségével jobban megérthetik a keresési trendeket és a felhasználói érdeklődést. Az API öt éves időhorizontot ölel fel, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adatokat kérjenek akár 48 órával korábbi időszakokra is. Az API főbb jellemzői A Google Trends API bevezetésének egyik kiemelkedő sajátossága az adatok folyamatos skálázása. Ez azt jelenti, hogy az API visszaadott értékei stabilak maradnak a különböző lekérdezések során, ellentétben a webes felületen tapasztalható ingadozásokkal. Az…
-
Google Search Central APAC 2025: Újdonságok és Trendek a SEO Világában
A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos érdekes bejelentést és egyéb információt osztottak meg a szakemberek, amelyek a SEO stratégiák és a weboldalak rangsorolásának szempontjából rendkívül fontosak. A konferencia egyik kiemelkedő előadója, Cherry Prommawin, hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában. A Google folyamatosan használja ezeket a rangsorolás során, mivel segítenek új oldalak felfedezésében és a weboldalak közötti kapcsolatok feltérképezésében. Gary Illyes, a Google munkatársa, a schema markupokkal kapcsolatban figyelmeztetett arra, hogy a túlzottan bonyolult vagy redundáns séma csak felesleges terhet ad a weboldalaknak, és nem járul hozzá a rangsoroláshoz. Ian Huang pedig megemlítette, hogy a Google nem tesz különbséget aközött, hogy a…
-
Az AI Alapú Keresés Jövője: Fan-Out Térképek és Hatékony Használatuk
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap az AI és a gépi tanulás alkalmazása, amelyek forradalmasítják a tartalom létrehozásának és elérésének módszereit. Az utóbbi időben a „lekérdezési elágazás” (query fan-out) kifejezés egyre gyakrabban kerül előtérbe, különösen a szemantikus SEO és az AI-alapú tartalomkészítés területén. E fogalom lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva számos kapcsolódó kérdést és témát térképezünk fel, amelyeket a felhasználók és az AI egyaránt érdekesnek találhatnak. Ez az eljárás nem újkeletű, de a generatív AI megjelenésével újra felfedezték és aktualizálták. Milyen előnyökkel jár a lekérdezési elágazás? A lekérdezési elágazás előnyei közé tartozik, hogy segít a tartalom struktúrájának kialakításában, amely elengedhetetlen a modern keresőoptimalizálás során. Az AI-alapú keresők…
-
Google új AI-alapú virtuális próbafunkciót indít vásárlásra
Google nemrégiben bejelentette, hogy új, mesterséges intelligenciával támogatott vásárlási eszközöket indít, amelyek közé tartozik a virtuális próbálás, továbbfejlesztett árfigyelő rendszer és egy jövőbeli dizájninspirációs funkció. Az Egyesült Államokban elérhető virtuális próbálási eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy AI segítségével láthassák, hogyan mutatnának rajtuk a különböző ruhadarabok. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók követhetik az akciókat méret, szín és költségkeret alapján. Az ősz folyamán érkező AI mód pedig olyan inspirációkat kínál, amelyek az öltözködésre és a szobadizájnra vonatkoznak, szintén a látásalapú keresés segítségével. Új virtuális próbálási lehetőség A Google virtuális próbálási eszköze mostantól elérhető a nagyközönség számára az Egyesült Államokban, miután korábban egy limitált tesztidőszakon ment keresztül. Ez a…
Ezeket is érdemes megnézni
Google Performance Max: A Legfrissebb Újdonságok és Stratégiák
Államok szerinti termékárak: Mit mond a Google?
