Nvidia: Hogyan lett a kicsi kutatóhelyből 4 trillió dolláros óriás?

Bill Dally, aki 2009-ben csatlakozott az Nvidia kutatólaboratóriumához, egy viszonylag kicsi csapattal dolgozott, amely csupán néhány főből állt, és a ray tracing, vagyis a számítógépes grafikai renderelési technikára összpontosított. Azóta a laboratórium létszáma 400 főre nőtt, és az Nvidia a 90-es évek videójátékos GPU-indítványából egy 4 trillió dolláros céggé fejlődött, amely az mesterséges intelligencia (AI) robbanásának motorjává vált. Jelenleg a kutatólabor célja a robotika és az AI technológiák fejlesztése, és az eddigi munkáik már megjelennek a vállalat termékeiben is. A múlt héten bemutatták az új AI modellek és könyvtárak sorozatát, amelyek a robotikai fejlesztők számára készültek.

Dally, aki mára az Nvidia vezető tudósa, 2003-ban kezdett konzultálni a céggel, miközben a Stanford Egyetem számítástechnikai tanszékének vezetője volt. Mikor úgy döntött, hogy szabadságra megy, az Nvidia vezetői, David Kirk és Jensen Huang, meggyőzték, hogy állandó pozíciót vállaljon a kutató laboratóriumban. Dally elmondta, hogy ez a lépés tökéletesen illeszkedett az érdeklődési köréhez és a tehetségeihez. Azóta a labor folyamatosan bővült, és a kutatók azonnal elkezdtek új területeken dolgozni, például a nagy integrációs áramkörök (VLSI) fejlesztésén.

A mesterséges intelligencia jövője

Az Nvidia korán észlelte az AI fejlődésének lehetőségeit. Már 2010-ben elkezdtek a mesterséges intelligenciához optimalizált GPU-k fejlesztésén dolgozni, hosszú időval a jelenlegi AI láz előtt. Dally hangsúlyozta, hogy a technológiai fejlődés óriási hatással lesz a világra, és a cég elkötelezte magát a jövőbeli lehetőségek kiaknázása mellett. Az Nvidia célja, hogy vezető szerepet töltsön be a robotika területén is, és Dally szerint a jövő robotjai kulcsszerepet játszanak majd a társadalomban.

Sanja Fidler, aki 2018-ban csatlakozott a kutatólaborhoz, szintén jelentős szerepet játszik az Nvidia technológiai fejlődésében. Fidler a MIT-n dolgozott, ahol robotok szimulációs modelljeit fejlesztette ki, mielőtt csatlakozott volna az Nvidia csapatához. A laborban létrehozott Omniverse platform célja a fizikai AI szimulációk fejlesztése, amelyhez szükség van a megfelelő 3D adatok beszerzésére és a képek 3D verziókba való fordítására.

Fidler elmondta, hogy a céljuk az, hogy a szimulációk valós időben reagáljanak, és a jövő robotjai számára a reakcióidő még gyorsabb legyen. Az Nvidia nem csak a robotika, hanem a mesterséges intelligencia általános fejlődése terén is aktívan dolgozik, és a legújabb bejelentések között szerepeltek új AI modellek, amelyek a robotok képzésére szolgáló szintetikus adatok létrehozására összpontosítanak.

Mit mond a szakértő a fejleményekről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Nvidia legújabb fejlesztéseiről és a robotika irányába tett lépéseikről. Viktor kifejtette: „A mesterséges intelligencia fejlődése nem csupán technológiai innováció, hanem a jövő munkaerőpiacának alapjait is átalakítja. Az Nvidia lépései, amelyek a robotika és a fizikai AI fejlesztésére irányulnak, világosan mutatják, hogy a cégeknek alkalmazkodniuk kell a változó környezethez. A jövőben a vállalatoknak nemcsak a digitális térben kell helytállniuk, hanem a fizikai világban is, ahol a robotok és az AI egyre fontosabb szerepet játszanak.”

További részletekért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com