A GEO eszközök filozófiája: Hogyan formáljuk a márkánk jelenlétét?
A keresőoptimalizálás (SEO) területén az utóbbi években jelentős változásokon mentünk keresztül. Míg korábban a rangsorolás és a backlinkek világában mozgott a szakma, ma már a generatív motoroptimalizálás (GEO) vált a középpontba. Ez a váltás nem csupán technológiai fejlődés, hanem a gondolkodásmódunk megváltozását is jelenti. A kérdés már nem csupán az, hogy a márkánkat említik-e, hanem az, hogy a mesterséges intelligencia (AI) mennyire érti meg és reprezentálja azt helyesen.
A GEO eszközök és a mögöttes filozófiák
A GEO eszközök széles spektrumot ölelnek fel, és a választásunk leginkább a mögöttes filozófiától függ, amelyet képviselnek. Az egyik megközelítés a prompt-alapú láthatósági monitoring, amely a már ismert adatelemzési módszerek továbbfejlesztésén alapul. Ezen eszközök lényege, hogy folyamatosan „kihallgatják” a nagy nyelvi modelleket, tesztelve őket különféle kérdésekkel, hogy lássák, mit mondanak. Itt három fő irányvonalat különböztethetünk meg:
1. **A Vibe Coderek**: Ezek az eszközök egyszerűen futtatnak egy promptot, és tárolják a választ. Bár ez egy egyszerű megoldás, nem nyújt védhető ajánlatot, mivel bárki létrehozhat hasonlót.
2. **VC Támogatott Menzionáló Figyelők**: Olyan platformok, mint a Peec.ai és a TryProfound, a márkák „hangrészét” követik az AI beszélgetésekben. Ezek az eszközök nemcsak azt mérik, hogy hányszor említik a márkát, hanem azt is, hogy milyen kontextusban.
3. **A Nagy Szereplők Áttérése**: A SEO piac nagy szereplői, mint a Semrush és az Ahrefs, gyorsan bővítik platformjaikat, integrálva az AI nyomkövetést a már ismert kulcsszó-alapú irányítópultjaikba.
A digitális tudat formálása
Egy másik, radikálisabb megközelítés a digitális tudat formálására összpontosít. Ez az irányvonal arra hívja fel a figyelmet, hogy a nyomkövetés önmagában nem elegendő; a mélyebb megértésre van szükség az AI modell alapvető tudásáról a márkánkról és annak a világhoz való viszonyáról. Az olyan eszközök, mint a Waikay.io, a márka és a versenytársak közötti kapcsolatok feltérképezésére törekednek.
A folyamat a következő lépésekből áll:
1. **Témakör meghatározása**: Nem kulcsszavakkal kezdődik, hanem széles üzleti koncepciókkal, mint például a „vállalati felhőtárolás”.
2. **Tudásgrafikon feltérképezése**: A Waikay saját tudásgrafikonját használja arra, hogy megértse az adott téma körüli entitásokat.
3. **A LLM agyának auditálása**: Az API-hívások segítségével nemcsak azt derítik ki, hogy mit mond az AI, hanem azt is, hogy mit tud a márkáról.
4. **Akcióterv generálása**: Az elemzés nem csupán adatokat szolgáltat, hanem stratégiát is, amely segít a márka pontosabb pozicionálásában.
A jövő irányai: Monitorozásról a mesterségbeli tudásra
A generatív motoroptimalizálás eszközeinek megjelenése egy új korszakot jelez a SEO iparban. A kérdés már nem az, hogy az AI említette-e a márkánkat, hanem az, hogy mennyire érti meg azt. A választásunk nem csupán az eszközökről szól, hanem arról is, hogy milyen filozófiát választunk. A proaktív stratégia, amely a LLM alapvető tudásának formálására összpontosít, biztosíthatja a tartós versenyelőnyt.
Császár Viktor véleménye a GEO eszközökről
Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt a generatív motoroptimalizálás eszközeiről, és az alábbiakat mondta:
„A generatív motoroptimalizálás új kihívásokat és lehetőségeket teremt a márkák számára. Ahogy a SEO folyamatai fejlődnek, úgy a stratégiáinknak is alkalmazkodniuk kell ehhez a változó környezethez. A GEO eszközök nem csupán a láthatóság mérésére szolgálnak, hanem a márka mélyebb megértésére is, ami elengedhetetlen a jövőbeli sikerekhez. Fontos, hogy a szakemberek ne csak a számokra fókuszáljanak, hanem a mögöttes filozófiákra is, amelyek segítségével fenntartható versenyelőnyre tehetnek szert. Érdemes megfontolni a tudásgrafikonok és az AI modellek alaposabb megértését, hogy valóban hatékonyan tudjunk reagálni a piaci igényekre.”
További információkért látogasson el a Császár Viktor hivatalos weboldalára: csaszarviktor.hu.
Forrás: SearchEngineJournal.com
