E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

Fokozd a konverziókat: Az előrehaladott személyre szabás titkai

A legújabb kutatások azt mutatják, hogy a személyre szabott marketingstratégiák jelentős mértékben növelhetik a konverziós arányokat. A Meta által megbízott Deloitte által végzett tanulmány szerint a fejlett személyre szabás 16%-kal magasabb konverziót eredményezhet a hagyományos megoldásokhoz képest. A kutatás során kidolgozott keretrendszer segít a cégeknek abban, hogy értékeljék jelenlegi személyre szabási képességeiket, és azonosítsák a fejlesztési lehetőségeket.

A személyre szabás ereje

A kutatás szerint az amerikai fogyasztók 80%-a hajlandóbb vásárolni, ha a márkák személyre szabott élményeket kínálnak. Ezenkívül a fogyasztók átlagosan 50%-kal többet költenek azon márkákra, amelyek igyekeznek figyelembe venni egyedi igényeiket. A jelentés összefüggést mutat a személyre szabott marketing és a szélesebb üzleti eredmények között is: az Európai Unióban a Meta személyre szabott hirdetési technológiái 213 milliárd eurós gazdasági aktivitással és 1,4 millió munkahely megszületésével járultak hozzá a gazdasághoz. Ez a tendencia nem csupán a Meta esetében figyelhető meg, hanem a digitális marketing világában általánosan megfigyelhető, hogy a személyre szabott kapcsolatfelvétel befolyásolja a vásárlási döntéseket és a márkával szembeni lojalitást.

Érettségi modell a személyre szabás terén

A kutatásban egy négy szintből álló érettségi modellt is bemutattak, amely segít a vállalatoknak felmérni, hol állnak a személyre szabás terén. A magasabb érettségi szintek összefüggésben állnak a mérhető üzleti eredményekkel.

– **1. szint: Alacsony érettség** – Az adatok szigetszerűen kezeltek, a kommunikáció általában általános jellegű. Ha van is személyre szabás, az jellemzően szabályalapú és korlátozott csatornákra terjed ki.
– **2. szint: Közepes érettség** – Néhány rendszer integrált, lehetővé téve az alapvető közönségszegmentálást és korlátozott testreszabást a csatornák között. Ezek a cégek általában használnak analitikai eszközöket és beleegyezés-kezelést.
– **3. szint: Magas érettség** – Egységesített ügyfélprofilok és azonosítási megoldások lehetővé teszik a nagyobb személyre szabást több érintkezési ponton. A prediktív modellezés és a dinamikus tartalom egyre elterjedtebb.
– **4. szint: Csúcs érettség** – Valós idejű személyre szabás, generatív mesterséges intelligencia és tiszta szobatechnológia támogatja a testreszabott, többcsatornás élményeket. A csapatok együttműködnek a különböző osztályok között, a mesterséges intelligencia irányítása integrálva van a döntéshozatalba.

Stratégiai megközelítések a személyre szabásban

A tanulmány három fő személyre szabási stratégiát is kiemel:
1. **Ügyfélalapú**: Az egyéni adatok és viselkedés alapján személyre szabott élmények kialakítása.
2. **Kohorsz-alapú**: A közönséget közös jellemzők vagy viselkedés alapján szegmentálják.
3. **Aggregált adatalapú**: Anonimizált, nagyméretű adatbázisok használata a szokások általános trendjeinek azonosításához.

A jelentés nem javasol egyetlen legjobb módszert, hanem példákat kínál, amelyek segíthetnek a cégeknek értékelni, mi illeszkedik legjobban a képességeikhez és céljaikhoz.

Mit gondol a szakértő a személyre szabásról?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze a kutatást. A következőket mondta:

„A személyre szabás jelentősége napjaink digitális marketingjében egyre inkább felértékelődik. A kutatás eredményei világosan mutatják, hogy a vásárlók hajlamosabbak költeni, ha a márkák figyelembe veszik az egyedi igényeiket. Az érettségi modell pedig hasznos keretet kínál a cégek számára, hogy felmérjék a saját helyzetüket és céljaikat. A megfelelő adatkezelés és a technológiai megoldások integrálása kulcsfontosságú lehet a jövőbeli sikerhez. A vállalatoknak tehát érdemes komolyan venniük a személyre szabást, hiszen hosszú távon ez nemcsak a konverziók növelését, hanem a vásárlói hűséget is erősíti.”

További információkért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com