-
Google: Az AI rangsoroláshoz nem kell külön SEO stratégia!
A Google legújabb közleménye szerint az AI keresési funkciók, mint az AI áttekintések és AI mód, nem igényelnek különleges optimalizálást, így a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy sikeresen rangsorolhassunk az új keresési formátumokban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője hangsúlyozta, hogy az AI SEO nem szükséges, és a hagyományos SEO elvei éppen úgy működnek az AI keresések esetében is. A keresési algoritmusok fejlődése A Google keresési algoritmusai az utóbbi évtizedben jelentős változásokon mentek keresztül. Az AI integrációja a keresési folyamat minden szakaszában jelen van, a feltérképezéstől kezdve az indexelésig, egészen a rangsorolásig. Az AI már 10 éve része a Google keresési ökoszisztémájának, kezdve a RankBrain bevezetésével, amely az új…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat könnyedén!
Google a közelmúltban bejelentette a Google Trends API (Alpha) elindítását, amelyet a Search Central Live esemény keretein belül mutattak be az ázsiai és csendes-óceáni térségben. Ez az új API lehetőséget nyújt arra, hogy a felhasználók hozzáférjenek a Google Trends adataihoz, amelyek segítségével jobban megérthetik a keresési trendeket és a felhasználói érdeklődést. Az API öt éves időhorizontot ölel fel, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adatokat kérjenek akár 48 órával korábbi időszakokra is. Az API főbb jellemzői A Google Trends API bevezetésének egyik kiemelkedő sajátossága az adatok folyamatos skálázása. Ez azt jelenti, hogy az API visszaadott értékei stabilak maradnak a különböző lekérdezések során, ellentétben a webes felületen tapasztalható ingadozásokkal. Az…
-
Google Search Central APAC 2025: Újdonságok és Trendek a SEO Világában
A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos érdekes bejelentést és egyéb információt osztottak meg a szakemberek, amelyek a SEO stratégiák és a weboldalak rangsorolásának szempontjából rendkívül fontosak. A konferencia egyik kiemelkedő előadója, Cherry Prommawin, hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában. A Google folyamatosan használja ezeket a rangsorolás során, mivel segítenek új oldalak felfedezésében és a weboldalak közötti kapcsolatok feltérképezésében. Gary Illyes, a Google munkatársa, a schema markupokkal kapcsolatban figyelmeztetett arra, hogy a túlzottan bonyolult vagy redundáns séma csak felesleges terhet ad a weboldalaknak, és nem járul hozzá a rangsoroláshoz. Ian Huang pedig megemlítette, hogy a Google nem tesz különbséget aközött, hogy a…
-
Az AI Alapú Keresés Jövője: Fan-Out Térképek és Hatékony Használatuk
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap az AI és a gépi tanulás alkalmazása, amelyek forradalmasítják a tartalom létrehozásának és elérésének módszereit. Az utóbbi időben a „lekérdezési elágazás” (query fan-out) kifejezés egyre gyakrabban kerül előtérbe, különösen a szemantikus SEO és az AI-alapú tartalomkészítés területén. E fogalom lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva számos kapcsolódó kérdést és témát térképezünk fel, amelyeket a felhasználók és az AI egyaránt érdekesnek találhatnak. Ez az eljárás nem újkeletű, de a generatív AI megjelenésével újra felfedezték és aktualizálták. Milyen előnyökkel jár a lekérdezési elágazás? A lekérdezési elágazás előnyei közé tartozik, hogy segít a tartalom struktúrájának kialakításában, amely elengedhetetlen a modern keresőoptimalizálás során. Az AI-alapú keresők…
-
Google új AI-alapú virtuális próbafunkciót indít vásárlásra
Google nemrégiben bejelentette, hogy új, mesterséges intelligenciával támogatott vásárlási eszközöket indít, amelyek közé tartozik a virtuális próbálás, továbbfejlesztett árfigyelő rendszer és egy jövőbeli dizájninspirációs funkció. Az Egyesült Államokban elérhető virtuális próbálási eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy AI segítségével láthassák, hogyan mutatnának rajtuk a különböző ruhadarabok. Az új árfigyelő rendszer segítségével a vásárlók követhetik az akciókat méret, szín és költségkeret alapján. Az ősz folyamán érkező AI mód pedig olyan inspirációkat kínál, amelyek az öltözködésre és a szobadizájnra vonatkoznak, szintén a látásalapú keresés segítségével. Új virtuális próbálási lehetőség A Google virtuális próbálási eszköze mostantól elérhető a nagyközönség számára az Egyesült Államokban, miután korábban egy limitált tesztidőszakon ment keresztül. Ez a…
-
Google új AI keresési kísérlete: Fedezd fel a Web Guide-ot!
Google nemrégiben bejelentette a Web Guide nevű új, kísérleti AI funkcióját, amely célja, hogy a keresési eredmények oldalait átstrukturálja. Ez az új fejlesztés a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az információk megtalálását, a keresési szándékok alapján csoportosítva a kapcsolódó linkeket. Mi is az a Web Guide? A Web Guide lényegében felváltja a hagyományos keresési találati listákat, és AI által generált klasztereket hoz létre. Minden egyes csoport a felhasználó keresési kérdésének különböző aspektusaira összpontosít, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebben belemerüljenek a specifikus témákba. Austin Wu, a Google keresési csoportjának termékmenedzsere elmondta, hogy a Web Guide a Gemini nevű AI modell egyedi…
-
Pew Research módszertani hibái a Google AI keresési eredményeknél
A Pew Research Center legutóbbi tanulmánya, amely azt állítja, hogy a Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalói csökkentik a kiadók webforgalmát, vitákat generált a szakmai körökben. A kutatók módszertana, valamint az alkalmazott minták megbízhatósága komoly kérdéseket vetettek fel a kutatás érvényességével kapcsolatban. A Google hivatalos álláspontja szerint a Pew kutatásának megközelítése hibás, és nem tükrözi a felhasználói interakciók valós mintázatait. A Google reakciója A Google szóvivője hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább keresik az AI által támogatott funkciókat, és egyre több kérdést tesznek fel a keresések során. Ezen új trendek révén a tartalomkészítők számára új lehetőségek nyílnak meg, mivel a mesterséges intelligencia által generált összefoglalók nem csökkentik, hanem éppen ellenkezőleg,…
-
ChatGPT és Google: Az új keresési stratégia titkai
A legújabb kísérletek arra utalnak, hogy a ChatGPT a Bing keresőmotor helyett a Google keresési eredményeit használja fallback lehetőségként, amikor nem tud elérni egy oldalt. A hírek szerint Aleyda Solís, a LearningAISearch.com alapítója egy olyan tesztet végzett, amely során megpróbálta megállapítani, hogy a ChatGPT milyen gyorsan indexál egy weboldalt. Az eredmények meglepőek voltak: a ChatGPT nem tudta elérni az újonnan létrehozott oldalt, és azt válaszolta, hogy az URL nem publikus vagy elavult. A teszt során Aleyda létrehozott egy új oldalt, amely még nem volt indexálva, és a ChatGPT-nek feltette a kérdést, hogy megtalálja azt. Mivel a rendszer nem tudta elérni az oldalt, javasolta, hogy az URL vagy nem elérhető, vagy…
-
Google Search Central APAC 2025: A Friss Újdonságok és Stratégiai Tanácsok
A Google Search Central APAC 2025 rendezvény harmadik napján a keresési lekérdezések megértése, a tartalom minősége és az, hogy mi történik, mielőtt az eredmények megjelennek, került a középpontba. A 2023-as év során több mint 800,000 keresési minőségi tesztet végeztek és 4,700 változást indítottak el. Érdekes módon, csak bizonyos nyelvek esetében történik lekérdezés szegmentálás, kivéve, ha egy entitás már elismert. A Google megerősítette, hogy a strukturált adatok nem közvetlen rangsorolási tényezők, de pozitív, közvetett hatásuk lehet. Keresési lekérdezések megértése Cherry Prommawin részletesen beszélt arról, hogy a Google miként értelmezi a felhasználók lekérdezéseit. Nem minden lekérdezés egyszerű, különösen az olyan nyelvek esetében, mint a kínai vagy japán, ahol nincsenek szóközök a szavak…
-
Élményelőrejelzés: Így adj értéket a modern keresővilágban!
A digitális marketing világában egyre fontosabbá válik, hogy a tartalomkészítők ne csupán információt adjanak át, hanem olyan élményeket is közvetítsenek, amelyek valóban értéket képviselnek a felhasználók számára. Az „élmény előrejelzés” koncepciója előttünk áll, amely arra ösztönöz minket, hogy a termékeink és szolgáltatásaink jellemzőit úgy mutassuk be, hogy azok egyértelműen a felhasználó életére gyakorolt pozitív hatásokat hangsúlyozzák. Ez a megközelítés különösen fontos a mai, mesterséges intelligenciával támogatott keresési környezetben, ahol a felhasználók figyelmének megragadása kulcsfontosságú. Az Élmény Előrejelzés Alapjai A hagyományos tartalomkészítési módszerek gyakran arra összpontosítanak, hogy a termékek jellemzőit felsorolva, száraz tényekkel próbálják meggyőzni a potenciális vásárlókat. Ezzel szemben az élmény előrejelzés arra ösztönöz, hogy a felhasználók elképzeljék, hogyan élik…
