-
AI Modellek: Jobban Teljesítenek, Ha Megfenyegetjük Őket?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és alkalmazása folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket teremt a technológiai világban. A közelmúltban egy érdekes kutatás látott napvilágot, melyben a kutatók azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítójának állítása, miszerint a mesterséges intelligencia „megfenyegetése” javíthatja a teljesítményét, valóban igaz-e. A kutatás eredményei vegyes képet mutattak, és felhívták a figyelmet arra, hogy a nem hagyományos megközelítések alkalmazása nem mindig hoz kiszámítható eredményeket. Az AI fenyegetése és a kutatás részletei A kutatók a Penn Egyetem Wharton Iskolájából indultak neki a vizsgálatnak, amely során két szokatlan megközelítést teszteltek: az AI „megfenyegetését” és az „italálás” (tipping) módszerét. Brin korábban kijelentette, hogy a modellek teljesítménye javul, ha fenyegetések…
-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: Játékmegváltoztató lehetőségek
Az OpenAI nemrégiben két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt bocsátott ki az Apache 2.0 licenc alatt. Ezek a modellek arra lettek tervezve, hogy erős teljesítményt nyújtsanak valós környezetben, anélkül, hogy drága infrastruktúrára lenne szükség. Különösen figyelemre méltó, hogy ezek a modellek akár 16 GB-os GPU-val rendelkező, csúcskategóriás laptopokon is futtathatók, így szélesebb körben elérhetők a fejlesztők számára. Alacsony költség, magas teljesítmény Az OpenAI által bemutatott két modell a következő: gpt-oss-120b, amely 117 milliárd paraméterrel rendelkezik, és a gpt-oss-20b, amely 21 milliárd paramétert tartalmaz. A nagyobb modell teljesítménye megegyezik az OpenAI o4-mini modelljével, miközben mindössze egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb modell, a gpt-oss-20b, hasonló teljesítményt nyújt, mint az…