-
SEO és Tartalom Ötvözése: Tudásgrafikon a Jövőért
A mesterséges intelligencia (AI) térnyerése teljesen új megközelítéseket igényel a SEO és tartalomstratégia terén. Az új generációs AI platformok, mint a Google Gemini, Microsoft Copilot és más hasonló eszközök, a digitális felfedezés frontvonalába léptek. A felhasználók már nem csak kulcsszavak alapján keresnek, hanem interaktív beszélgetések segítségével navigálnak a különböző platformok között. Az AI rendszerek képesek aggregálni és összefoglalni az információkat, így új kihívások elé állítják a márkákat, amelyeknek alkalmazkodniuk kell a folyamatosan változó digitális környezethez. SEO és a tartalom összekapcsolása A SEO és a tartalomstratégia integrálása létfontosságú annak érdekében, hogy a márkák relevánsak maradjanak az AI által vezérelt keresési eredmények között. A hagyományos SEO technikák mellett a strukturált adatok és…
-
Új Chrome API: Pontosabb Core Web Vitals mérések JavaScript oldalakhoz
Google Chrome legújabb tesztje egy új API-t céloz meg, amely a Core Web Vitals pontosabb mérésére összpontosít a JavaScript-alapú egyoldalas alkalmazások (SPA) esetében. A modern weboldalak, különösen azok, amelyek dinamikusan frissítik a tartalmukat anélkül, hogy teljes újratöltést végeznének, sokszor nem tudják aktiválni a Core Web Vitals méréseket a hagyományos navigációk hiánya miatt. Az új, Chrome 139-es verzióval bevezetett Soft Navigations API lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy nyomon követhessék a mérőszámokat, mint például a Largest Contentful Paint (LCP), a Cumulative Layout Shift (CLS) és az Interaction to Next Paint (INP), még akkor is, ha a felhasználó nem tölt be új oldalt. Miért fontos ez a SEO szempontjából? Az egyoldalas alkalmazások…
-
Google MUVERA: Új Technológia a Keresőoptimalizálásban
Google nemrégiben megerősítette, hogy alkalmaz egy MUVERA-hoz hasonló megoldást, ami új lehetőségeket nyit a keresési algoritmusok hatékonyságában. Gary Illyes, a Google munkatársa, a Search Central Live Deep Dive eseményen válaszolt a MUVERA-val kapcsolatos kérdésekre, és bár nem volt teljesen világos a Graph Foundation Model (GFM) kapcsán, a MUVERA alkalmazását megerősítette. A MUVERA, amely a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (többdimenziós lekérdezés rögzített dimenziós kódolással) nevéből adódik, egy újfajta keresési módszer, amely jelentősen javítja a dokumentumok visszakeresését. A Google a MUVERA-t egy friss blogbejegyzésben és egy kutatási tanulmányban is bemutatta, amely lehetővé teszi a bonyolult, többdimenziós keresések gyors, egydimenziós keresésekké való alakítását. Ez a megközelítés a tokenemblémák halmazait rögzített dimenziós vektorokká…
-
Google visszalépett a URL rövidítő megszüntetéséről szóló döntéséből
A Google nemrég bejelentette, hogy visszavonja korábbi döntését a URL-rövidítő szolgáltatásának megszüntetéséről, amely a goo.gl népszerű eszközként működött. Az eredeti terv az volt, hogy 2025 augusztusáig minden, a goo.gl által létrehozott rövidített linket megszüntetnek, ám a felhasználói visszajelzések hatására a vállalat úgy döntött, hogy bizonyos linkek továbbra is aktívak maradnak. A Google 2018-ban jelentette be, hogy fokozatosan leállítja a rövidítési szolgáltatását, azonban a már létrehozott linkek továbbra is működnek. Az utóbbi években azonban észrevették, hogy a rövidített URL-ek 99%-ának nincs látogatottsága. Ezért 2025. július 18-án bejelentették, hogy augusztus 25-ig teljes mértékben megszüntetik a támogatást. Azonban a felhasználói visszajelzések hatására a Google úgy döntött, hogy csak azokat a rövidített linkeket szüntetik…
-
Államok szerinti termékárak: Mit mond a Google?
A Google legutóbbi bejelentése komoly iránymutatást ad a vállalkozások számára, akik állam specifikus termékárakat szeretnének megjeleníteni a keresési eredmények között. Az információk szerint a Google csak egy verziót indexel a termékoldalakról, függetlenül attól, hogy az egyes államokban eltérő árakat kínálnak. John Mueller, a Google keresési szakértője megjegyezte, hogy a Google nem fogja a különböző helyszínek árainak változásait figyelembe venni, így a felhasználók csak egy egységes árat láthatnak a termékoldalon. Hogyan kezeljük az állam alapú árképzést? A Google megerősítette, hogy jelenleg nincs mechanizmusuk az államonként változó árak indexelésére ugyanannál a terméknél. Azonban a költségek regionális eltéréseinek tükrözésére a szállítási és adózási mezők használata javasolt a strukturált adatokban. Az árkülönbségek általában a…
-
Google Search Central APAC 2025: Újdonságok és trendek az SEO világában
A Google Search Central Live Deep Dive Asia-Pacific 2025 rendezvény, amely Bangkokban zajlott, a régió SEO szakembereit hozta össze, hogy megosszanak tapasztalatokat, ötleteket és gyakorlati tanácsokat. Az esemény három napon keresztül tartott, és mindegyik nap egy-egy kulcsfontosságú folyamatra összpontosított: a feltérképezésre, az indexelésre és a szolgáltatásra. A konferencia kiemelkedő előadói között szerepeltek a Google szakértői, akik a legújabb trendekkel és fejlesztésekkel ismertették meg a résztvevőket. Fontos Tanácsok a SEO Szakemberek Számára Az első nap során számos gyakorlati javaslat és megállapítás látott napvilágot. Az egyik legfontosabb üzenet az volt, hogy a SEO szakembereknek továbbra is az emberközpontú tartalom előállítására kell összpontosítaniuk. A Google algoritmusai a természetes, szakértői írást részesítik előnyben, így…
-
Google: Az AI rangsoroláshoz nem kell külön SEO stratégia!
A Google legújabb közleménye szerint az AI keresési funkciók, mint az AI áttekintések és AI mód, nem igényelnek különleges optimalizálást, így a hagyományos SEO technikák elegendőek ahhoz, hogy sikeresen rangsorolhassunk az új keresési formátumokban. Gary Illyes, a Google egyik szakértője hangsúlyozta, hogy az AI SEO nem szükséges, és a hagyományos SEO elvei éppen úgy működnek az AI keresések esetében is. A keresési algoritmusok fejlődése A Google keresési algoritmusai az utóbbi évtizedben jelentős változásokon mentek keresztül. Az AI integrációja a keresési folyamat minden szakaszában jelen van, a feltérképezéstől kezdve az indexelésig, egészen a rangsorolásig. Az AI már 10 éve része a Google keresési ökoszisztémájának, kezdve a RankBrain bevezetésével, amely az új…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat könnyedén!
Google a közelmúltban bejelentette a Google Trends API (Alpha) elindítását, amelyet a Search Central Live esemény keretein belül mutattak be az ázsiai és csendes-óceáni térségben. Ez az új API lehetőséget nyújt arra, hogy a felhasználók hozzáférjenek a Google Trends adataihoz, amelyek segítségével jobban megérthetik a keresési trendeket és a felhasználói érdeklődést. Az API öt éves időhorizontot ölel fel, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adatokat kérjenek akár 48 órával korábbi időszakokra is. Az API főbb jellemzői A Google Trends API bevezetésének egyik kiemelkedő sajátossága az adatok folyamatos skálázása. Ez azt jelenti, hogy az API visszaadott értékei stabilak maradnak a különböző lekérdezések során, ellentétben a webes felületen tapasztalható ingadozásokkal. Az…
-
Google Search Central APAC 2025: Újdonságok és Trendek a SEO Világában
A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos érdekes bejelentést és egyéb információt osztottak meg a szakemberek, amelyek a SEO stratégiák és a weboldalak rangsorolásának szempontjából rendkívül fontosak. A konferencia egyik kiemelkedő előadója, Cherry Prommawin, hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában. A Google folyamatosan használja ezeket a rangsorolás során, mivel segítenek új oldalak felfedezésében és a weboldalak közötti kapcsolatok feltérképezésében. Gary Illyes, a Google munkatársa, a schema markupokkal kapcsolatban figyelmeztetett arra, hogy a túlzottan bonyolult vagy redundáns séma csak felesleges terhet ad a weboldalaknak, és nem járul hozzá a rangsoroláshoz. Ian Huang pedig megemlítette, hogy a Google nem tesz különbséget aközött, hogy a…
-
Az AI Alapú Keresés Jövője: Fan-Out Térképek és Hatékony Használatuk
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap az AI és a gépi tanulás alkalmazása, amelyek forradalmasítják a tartalom létrehozásának és elérésének módszereit. Az utóbbi időben a „lekérdezési elágazás” (query fan-out) kifejezés egyre gyakrabban kerül előtérbe, különösen a szemantikus SEO és az AI-alapú tartalomkészítés területén. E fogalom lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva számos kapcsolódó kérdést és témát térképezünk fel, amelyeket a felhasználók és az AI egyaránt érdekesnek találhatnak. Ez az eljárás nem újkeletű, de a generatív AI megjelenésével újra felfedezték és aktualizálták. Milyen előnyökkel jár a lekérdezési elágazás? A lekérdezési elágazás előnyei közé tartozik, hogy segít a tartalom struktúrájának kialakításában, amely elengedhetetlen a modern keresőoptimalizálás során. Az AI-alapú keresők…
