-
AI Modellek: Jobban Teljesítenek, Ha Megfenyegetjük Őket?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és alkalmazása folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket teremt a technológiai világban. A közelmúltban egy érdekes kutatás látott napvilágot, melyben a kutatók azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítójának állítása, miszerint a mesterséges intelligencia „megfenyegetése” javíthatja a teljesítményét, valóban igaz-e. A kutatás eredményei vegyes képet mutattak, és felhívták a figyelmet arra, hogy a nem hagyományos megközelítések alkalmazása nem mindig hoz kiszámítható eredményeket. Az AI fenyegetése és a kutatás részletei A kutatók a Penn Egyetem Wharton Iskolájából indultak neki a vizsgálatnak, amely során két szokatlan megközelítést teszteltek: az AI „megfenyegetését” és az „italálás” (tipping) módszerét. Brin korábban kijelentette, hogy a modellek teljesítménye javul, ha fenyegetések…
-
Az AI teljesítménye: Működnek-e a fenyegetések?
A közelmúltban egy kutatócsoport érdekes kísérletet végzett, amelyben arra keresték a választ, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítója által javasolt fenyegető megközelítések hogyan befolyásolják a mesterséges intelligencia (AI) pontosságát. Az eredmények azt mutatták, hogy bizonyos esetekben ezek a szokatlan megközelítések akár 36%-kal is javíthatják az AI válaszainak minőségét, ugyanakkor figyelmeztettek arra, hogy az ilyen jellegű próbálkozások előre nem látható eredményekhez vezethetnek. A kutatók a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának szakemberei voltak, akik különböző AI modellek teljesítményét tesztelték. A kutatás során a kutatók két elterjedt benchmarkot használtak, amelyek közé tartozott a GPQA Diamond és az MMLU-Pro, amelyek PhD szintű kérdéseket tartalmaztak különböző tudományágakban. Az egyes kérdéseket 25 alkalommal tesztelték, hogy értékelni…
