Újdonság: Google AI Segítségével Könnyebbé Válik Az Analytics Adatok Elemzése

Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek, például a Gemini számára, hogy közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analytics adataihoz. Ez az innováció megkönnyíti a felhasználók számára, hogy természetes nyelven tegyenek fel kérdéseket az elemzési adataikkal kapcsolatban, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Mostantól elegendő egyszerű kérdéseket beírni, mint például „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?”, és azonnali válaszokat kaphatunk.

Az új Model Context Protocol (MCP) szerver, amelyet a Google Analytics fejlesztési kapcsolatok vezetője, Matt Landers mutatott be, egyfajta hidat képez a nagy nyelvi modellek és az analitikai adatok között. Ez a rendszer lehetővé teszi, hogy a felhasználók elkerüljék a hagyományos jelentéskészítési folyamatokat, és közvetlenül kérdezhessenek a kívánt információkról.

A hagyományos jelentések helyett

Az MCP szerver használatával a felhasználók könnyen és gyorsan hozzáférhetnek az analitikai adatokhoz. Például, ha valaki azt szeretné tudni, hogy hány felhasználója volt tegnap, egyszerűen beírhatja a kérdést, és azonnal megkapja a választ. Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a jelentések konfigurálásához szükséges időt és erőfeszítést.

A Gemini CLI (Command Line Interface) segítségével a felhasználók egyszerű szöveges parancsokat írhatnak be egy terminál ablakba, így elkerülve a menük vagy irányítópultok böngészését. A rendszer képes arra is, hogy a kérdések kontextusának megfelelően finomítsa a válaszokat, anélkül, hogy további technikai beállításokra lenne szükség.

Mit kínál az új szerver?

Az MCP szerver a Google Analytics Admin API és Data API segítségével számos funkciót támogat. A felhasználók képesek lesznek lekérdezni a fiók- és ingatlaninformációkat, futtatni alap- és valós idejű jelentéseket, valamint hozzáférni a standard és egyedi dimenziókhoz és mutatókhoz. Az új eszköz különösen hasznos lehet a haladó felhasználók számára is, akik komplex elemzéseket kívánnak végezni.

Például, a demó során Landers egy hónap legjobban teljesítő termékeiről kért jelentést, amely alapján a rendszer azonnal visszaadta a bevétel alapján rendezett találatokat. A megoldás nemcsak a termékek bevételi rangsorolására volt képes, hanem a kérdésekre adott válaszokkal is folytatta a párbeszédet, így a felhasználó pontosabb és részletesebb információkat kaphatott.

A beállítás lépései

A szerver telepítése a GitHubról lehetséges, és a pipx eszköz segítségével, amely lehetővé teszi Python-alapú alkalmazások futtatását elkülönített környezetekben. A telepítés után a felhasználóknak csatlakoztatniuk kell a Gemini CLI-hez, amihez a Google API-k engedélyezése és a megfelelő hitelesítési adatok beállítása szükséges.

Az MCP szerver bármilyen kompatibilis klienssel működik, de a Google a Gemini CLI teljes támogatását emeli ki. A dokumentáció útmutatót tartalmaz a legfontosabb feladatokhoz, például a tulajdonságstatisztikák ellenőrzéséhez vagy a felhasználói viselkedés elemzéséhez.

Vélemény a szakértőtől

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol erről az új fejlesztésről. Viktor elmondta: „A Google új eszköze forradalmasíthatja a digitális marketing világát, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek mély technikai tudással. Az, hogy mostantól egyszerű kérdésekkel is elérhetjük az analitikai adatokat, jelentősen lerövidíti a döntéshozatali folyamatokat. Ez a megoldás különösen hasznos lehet marketing csapatok számára, akik gyorsan szeretnének válaszokat kapni. Az adatelemzés eddigi bonyolultsága csökkenhet, ami lehetővé teszi a kreatívabb és adatvezérelt döntések meghozatalát. Izgatottan várom, hogy a jövőben milyen további fejlesztések várnak ránk. További információkért látogasson el a weboldalamra: Császár Viktor SEO szakértő weboldala.”

Forrás: SearchEngineJournal.com