Az AI forradalma: Claude beszélgetései alapján akár évi 1,8%-kal is nőhet a munkaerő-termelékenység az USA-ban
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia-fejlesztései nem csupán technológiai újdonságokat hoztak, hanem jelentős gazdasági hatásokkal is bírhatnak. Az Anthropic gazdasági kutatása most egyedülálló módon, valódi beszélgetések elemzésével mérte fel, milyen mértékben gyorsítja fel a munkahelyi feladatokat a Claude nevű AI-modell. Több mint százezer valós párbeszéd alapján arra a következtetésre jutottak, hogy a jelenlegi AI-rendszerek akár megduplázhatják az amerikai munkaerő-termelékenység növekedési ütemét a következő tíz évben.
Valódi adatok elemzése: hogyan mérhető az AI termelékenységnövelő hatása?
A kutatók a Claude.ai platformon zajló százezer beszélgetést elemezték, mindezt a felhasználók adatvédelmének megőrzése mellett. Minden egyes feladat esetén megpróbálták megbecsülni, mennyi időbe telne egy szakembernek elvégezni azt AI segítsége nélkül, illetve mennyi idő alatt készül el a feladat Claude közreműködésével. Az eredmények azt mutatják, hogy a feladatok átlagosan 90 percet vesznek igénybe, ha AI nem segíti őket, miközben Claude segítségével akár 80%-kal gyorsabbá válhatnak. Ez a hatékonyságnövekedés a széles gazdasági környezetre vetítve 1,8%-os éves munkaerő-termelékenység növekedést jelenthet az USA-ban az elkövetkezendő tíz évben, ami nagyjából duplája a 2019 óta tapasztalt növekedési rátának.
Munkakörök és feladatok szerinti jelentős különbségek
Az elemzésből kiderült, hogy az AI által támogatott feladatok idő- és költségmegtakarítása jelentősen eltér a munkaköröktől függően. Például a jogi és vezetői feladatok, amelyeket Claude gyakran segít elvégezni, emberi szakembernek átlagosan majdnem két órát vennének igénybe, míg az élelmiszer-előkészítési munkák mindössze 30 percet. Az egészségügyi asszisztencia területén a feladatok akár 90%-kal is gyorsabban elvégezhetők az AI segítségével, míg a hardveres problémák esetében „csak” 56%-os időmegtakarítást tapasztaltak. Mindezek az eredmények azonban nem veszik figyelembe azokat az időráfordításokat, amelyeket az emberek a Claude által készített anyagok ellenőrzésére vagy finomítására fordítanak.
Az AI gazdasági hatása: a termelékenység ugrásszerű növekedése
A kutatók a feladatok szintjén mért időmegtakarításokat a gazdaság egészére vetítve megállapították, hogy az AI használata a termelékenység növekedésének éves ütemét akár 1,8%-kal is megemelheti az USA-ban. Ez a növekedés szinte megduplázná a 2019 óta tapasztalt ütemet, amely évi 1,8% körül alakult. Érdemes azonban megjegyezni, hogy ez a becslés a jelenlegi AI-képességekre és jelenlegi használati mintákra alapoz, és nem veszi figyelembe az AI további fejlődését vagy az alkalmazások szélesebb körű elterjedését a következő évtizedben.
A legnagyobb hatást a szoftverfejlesztés, menedzsment, marketing és ügyfélszolgálat területein várták, míg az éttermi, egészségügyi vagy kiskereskedelmi szektorok kevésbé profitálhatnak jelenleg a mesterséges intelligenciából, elsősorban azért, mert ezekben a területekben még kevesebb olyan feladat van, amit hatékonyan automatizálhat vagy gyorsíthat az AI.
Az AI termelékenységnövelő hatásának korlátai és jövőbeli kilátásai
Bár a Claude által adott becslések ígéretesek, számos korlátja van a jelenlegi elemzésnek. Egyrészt a modell nem tudja figyelembe venni azokat a plusz feladatokat, amelyeket az ember végez az AI által előállított munkatermékek ellenőrzésére vagy finomítására. Másrészt a valós gazdaságban a termelékenység növekedése gyakran nem csupán egyéni feladatok gyorsabb elvégzéséből származik, hanem a vállalati működés átszervezéséből is, amelyet jelenleg nem képes előre jelezni a modell.
Ugyanakkor az AI folyamatos fejlődése és egyre szélesebb körű alkalmazása várhatóan tovább növeli majd a termelékenységi hatásokat. A jövőben a kutatók tervezik, hogy folyamatosan nyomon követik ezeket a változásokat az Anthropic gazdasági indexének keretében, hogy pontosabb képet kapjanak az AI munkaerőpiaci és gazdasági hatásairól.
Összegzés
A Claude AI-modell használatával végzett kutatás szerint a mesterséges intelligencia jelentős termelékenységnövekedést hozhat az amerikai gazdaságban. A jelenlegi AI-rendszerek akár évi 1,8%-kal növelhetik a munkaerő termelékenységét, ami a múltbeli növekedési ütem megduplázódását jelenti. Ez elsősorban a komplex, magasabb hozzáadott értékű szakmákban, például a szoftverfejlesztésben és a menedzsmentben várható. Bár a kutatás még számos korlátot tartalmaz, és a valós hatás függ az AI elterjedtségétől és a technológia fejlődésétől, az eredmények egyértelműen rámutatnak arra, hogy az AI milyen jelentős szerepet tölthet be a jövő munkahelyein és a gazdasági növekedésben.
A mesterséges intelligencia nem csupán a feladatok gyorsabb elvégzését segíti elő, hanem hosszabb távon akár a cégek működésének átalakításával is új korszakot nyithat a termelékenység terén. Az AI adta lehetőségek kihasználása azonban komoly átalakításokat igényelhet a munkaerőpiacon és a vállalati stratégiákban is.
—
Forrás: Anthropic, 2025. november 5.
További információ és részletes kutatási eredmények: https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains
