A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és alkalmazása folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket teremt a technológiai világban. A közelmúltban egy érdekes kutatás látott napvilágot, melyben a kutatók azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítójának állítása, miszerint a mesterséges intelligencia „megfenyegetése” javíthatja a teljesítményét, valóban igaz-e. A kutatás eredményei vegyes képet mutattak, és felhívták a figyelmet arra, hogy a nem hagyományos megközelítések alkalmazása nem mindig hoz kiszámítható eredményeket. Az AI fenyegetése és a kutatás részletei A kutatók a Penn Egyetem Wharton Iskolájából indultak neki a vizsgálatnak, amely során két szokatlan megközelítést teszteltek: az AI „megfenyegetését” és az „italálás” (tipping) módszerét. Brin korábban kijelentette, hogy a modellek teljesítménye javul, ha fenyegetések…

Google nemrégiben bemutatott egy új, nyílt forráskódú eszközt, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek, például a Gemini számára, hogy közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analytics adataihoz. Ez az innováció megkönnyíti a felhasználók számára, hogy természetes nyelven tegyenek fel kérdéseket az elemzési adataikkal kapcsolatban, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Mostantól elegendő egyszerű kérdéseket beírni, mint például „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?”, és azonnali válaszokat kaphatunk. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver, amelyet a Google Analytics fejlesztési kapcsolatok vezetője, Matt Landers mutatott be, egyfajta hidat képez a nagy nyelvi modellek és az analitikai adatok között. Ez a rendszer lehetővé teszi, hogy a felhasználók elkerüljék a hagyományos jelentéskészítési…

Google legfrissebb pénzügyi jelentése szerint az AI áttekintések jelentős hatással vannak a keresési aktivitásra, hiszen több mint 10%-os növekedést eredményeznek a lekérdezések számában. Ez a felfedezés rávilágít arra, hogy az AI funkciók nem csupán a felhasználói élményt javítják, hanem aktívan ösztönzik a felhasználókat a további keresésekre is. Az AI áttekintések hatása a keresési szokásokra A Google Q2-es jelentésében szereplő adatok azt mutatják, hogy az AI áttekintések nemcsak a keresési élményt gazdagítják, hanem a felhasználói aktivitást is növelik. A jelentés szerint az AI áttekintések havi szinten több mint 2 milliárd felhasználót érnek el, ami figyelemre méltó változást mutat az eddigi elképzelésekhez képest, miszerint az AI elterjedése csökkentheti a keresések iránti igényt.…

Bing legújabb ajánlása szerint a weboldalak ütemezett újraindexeléséhez fontos szerepet játszik a lastmod (utolsó módosítás) címke pontos megadása a sitemapokban. A Bing új irányelvei kiemelik, hogy ez a címke segíti az AI-alapú keresőmotorokat abban, hogy meghatározzák, mely oldalak igényelnek újraindexelést. A Bing képes a sitemapok indexelésére akár trillió URL esetén is, így a lastmod értékek segítenek abban, hogy a tartalom látható maradjon, különösen a gyakran frissített vagy nagyméretű webhelyeken. Miért fontos a lastmod címke? A Bing szerint a lastmod mező kiemelkedő fontosságú jelzés az AI-alapú indexelés során. Ez a címke lehetővé teszi, hogy a keresőmotorok meghatározzák, szükséges-e egy oldal újraindexelése, vagy ki lehet hagyni a folyamatból. Ahhoz, hogy ez hatékonyan…

A Google Search Central Live APAC 2025 második napján számos érdekes bejelentést és egyéb információt osztottak meg a szakemberek, amelyek a SEO stratégiák és a weboldalak rangsorolásának szempontjából rendkívül fontosak. A konferencia egyik kiemelkedő előadója, Cherry Prommawin, hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában. A Google folyamatosan használja ezeket a rangsorolás során, mivel segítenek új oldalak felfedezésében és a weboldalak közötti kapcsolatok feltérképezésében. Gary Illyes, a Google munkatársa, a schema markupokkal kapcsolatban figyelmeztetett arra, hogy a túlzottan bonyolult vagy redundáns séma csak felesleges terhet ad a weboldalaknak, és nem járul hozzá a rangsoroláshoz. Ian Huang pedig megemlítette, hogy a Google nem tesz különbséget aközött, hogy a…

A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb szerepet kap az AI és a gépi tanulás alkalmazása, amelyek forradalmasítják a tartalom létrehozásának és elérésének módszereit. Az utóbbi időben a „lekérdezési elágazás” (query fan-out) kifejezés egyre gyakrabban kerül előtérbe, különösen a szemantikus SEO és az AI-alapú tartalomkészítés területén. E fogalom lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva számos kapcsolódó kérdést és témát térképezünk fel, amelyeket a felhasználók és az AI egyaránt érdekesnek találhatnak. Ez az eljárás nem újkeletű, de a generatív AI megjelenésével újra felfedezték és aktualizálták. Milyen előnyökkel jár a lekérdezési elágazás? A lekérdezési elágazás előnyei közé tartozik, hogy segít a tartalom struktúrájának kialakításában, amely elengedhetetlen a modern keresőoptimalizálás során. Az AI-alapú keresők…