Mesterséges intelligencia
-
Claude mesterséges intelligencia jelentős előrelépést hozott a robotkutyák programozásában
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése az utóbbi években egyre inkább átlépi a virtuális világ határait, és egyre nagyobb szerepet kap a fizikai eszközök irányításában is. Az Anthropic kutatói legutóbbi kísérletükben azt vizsgálták, hogy a Claude nevű MI-modell milyen mértékben segítheti a robotika területén dolgozó szakembereket egy robotkutya irányításában. A kísérlet során nyolc, robotikában nem jártas kutatót osztottak véletlenszerűen két csapatba: az egyik csoportnak volt hozzáférése Claude-hoz, míg a másik csapat kizárólag emberi tudásra támaszkodhatott. A feladat egyszerűnek tűnt: meg kellett tanítaniuk a robotkutyát, hogy kotorja elő a strandlabdát. Az eredmények azonban egyértelműen azt mutatták, hogy az MI-vel támogatott csapat lényegesen hatékonyabb és gyorsabb volt a feladatok végrehajtásában. A robotkutyák és…
-
Új dimenziók az MI-alapú ügynökök fejlesztésében: bemutatkoznak az Agent Skills
Az mesterséges intelligencia képességeinek folyamatos fejlődésével egyre kifinomultabb, általános célú ügynökök születnek, amelyek képesek komplex feladatokat ellátni különböző területeken, akár helyi kódvégrehajtás és fájlrendszer-kezelés segítségével. Az Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude Code például már összetett műveleteket is el tud végezni, de a még hatékonyabb működés érdekében szükség van olyan rugalmas és skálázható megoldásokra, amelyekkel az ügynököket egyedi szakértelemmel lehet felruházni. Ennek eredményeként jött létre az Agent Skills, egy olyan új technológia, amely lehetővé teszi az MI-ügynökök testreszabását és specializálását moduláris, könnyen kezelhető képességekkel. Mi az az Agent Skills, és hogyan működik? Az Agent Skills lényegében strukturált mappákból állnak, amelyek utasításokat, szkripteket és különféle erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az ügynökök dinamikusan képesek…
-
Az AI-alapú keresőoptimalizálás jövője: Mi rejlik a látszólag egyszerű LLM-monitorozáson túl?
Az elmúlt években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) egyre szorosabb kapcsolatba került egymással, különösen az úgynevezett LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozás révén. A piac azonban ennél sokkal összetettebb és izgalmasabb képet mutat. Az Adobe például nem csupán egy egyszerű LLM-monitorozó eszközért fizetett 1,9 milliárd dollárt a Semrushért, hanem egy komplett platformért, ügyfélkapcsolatokért és elosztási csatornákért. Ezzel egyidejűleg a befektetők több százmillió dollárt öntöttek olyan startupokba, amelyek elsősorban AI láthatósági és monitorozó eszközöket fejlesztenek. Ez a kettősség jól mutatja, hogy a valódi érték nem csupán az adatok gyűjtésében, hanem azok aktív, operatív felhasználásában rejlik. Az AI láthatóság monitorozása mint új piaci divat 2024-ben az AI láthatóság monitorozása látszólag az új…
-
Google Hálaadás napi Doodle-ja mostantól AI segítséggel tervez menüt
A Google idén is megünnepelte a Hálaadást egy különleges Doodle-lal a keresőoldalán, ám ezúttal nem csupán egy aranyos animációval készült a felhasználóknak. A hagyományos Doodle-okhoz képest most egy új, interaktív funkcióval bővült az ünnepi megjelenés: a kattintás után nem a szokásos keresési találatok jelennek meg, hanem egy mesterséges intelligencia (AI) alapú menütervező módba kerülünk. Ez a frissítés a Google keresőfelületén egy teljesen új élményt nyújt, amely segít a háziasszonyoknak és házigazdáknak megtervezni a Hálaadás napi vacsorát, lépésről lépésre bemutatva a szükséges előkészületeket és sütés-főzési időpontokat. Új irány a Google Doodle-ok világában A Google idei Hálaadás napi Doodle-ját a „Tiny Chef” nevű karakterrel készítette el, aki egy kedves, növényevő séf egy…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók érkeznek
Az OpenAI jelentős újítást vezetett be a ChatGPT-ben, amely mostantól segít a felhasználóknak a termékek felfedezésében és összehasonlításában. A „shopping research” névre keresztelt funkció interaktív vásárlási kutatást kínál, és egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat készít. Ez az eszköz minden bejelentkezett felhasználó számára elérhető, legyen szó mobil vagy webes platformról. Az újítás különösen hasznos lehet azoknak, akik alaposabb információkra vágynak egy-egy termékről, mielőtt döntést hoznának. Hogyan működik az új vásárlási kutatás a ChatGPT-ben? A shopping research funkció lényegesen eltér a hagyományos ChatGPT válaszoktól. A felhasználók részletesen leírhatják igényeiket, majd a rendszer több körben pontosító kérdéseket tesz fel, például a költségvetésről vagy a preferált tulajdonságokról. Ezek után a ChatGPT néhány perc alatt…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az elmúlt évtizedben a mesterséges intelligencia (MI) kutatása és alkalmazása hihetetlenül gyors fejlődésen ment keresztül. Ma már nem kizárólag nagyvállalatok vagy egyetemi laboratóriumok kiváltsága az MI-kísérletek végzése, hanem bárki számára elérhető személyes eszközök és felhőalapú szolgáltatások segítségével. Egy otthoni MI labor kialakítása remek lehetőség arra, hogy gyakorlatban sajátítsd el a mesterséges intelligencia alapjait, fejleszd tudásodat, és érdemi projekteket valósíts meg anélkül, hogy hatalmas infrastruktúrára lenne szükséged. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol minden adott a gépi tanulásos projektek és kísérletek futtatásához: a megfelelő hardver, szoftverek, eszközök és adatbázisok. Míg a vállalati kutatólaborok inkább nagy volumenű rendszerek fejlesztésére és mély szakmai…
-
Sundar Pichai aktívan követi a Google új termékbevezetéseit a felhasználói visszajelzések érdekében
A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai különösen nagy figyelmet fordít a cég új termékeinek bevezetési napjaira. A szakember nemcsak a háttérből irányítja a folyamatokat, hanem aktívan jelen van a digitális platformokon, hogy első kézből gyűjtsön visszajelzéseket a felhasználóktól. Ez a megközelítés segíti őt abban, hogy valós időben értékelje, miként használják az átlagemberek az új fejlesztéseket, és hogy milyen tapasztalataik vannak velük kapcsolatban. Személyes jelenlét és visszacsatolás a termékindítások során Sundar Pichai elmondása szerint a bevezetési napokon aktívan böngészi az X (korábban Twitter) közösségi platformot, hogy megfigyelje, hogyan reagálnak az emberek az új Google-termékekre. Nem csupán passzívan figyel, hanem közvetlenül is kommunikál a felhasználókkal, ha valaki érdemes észrevételt tesz, amelyet érdemes megfontolni…
-
A Model Context Protocol és a kódvégrehajtás forradalmasítja az AI-ügynökök hatékonyságát
Az AI-ügynökök külső rendszerekhez való kapcsolódása eddig egyedi integrációkat igényelt, ami megnehezítette a skálázhatóságot és sokszorozta a fejlesztési erőfeszítéseket. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely egységes keretet kínál az ügynökök és a különféle eszközök, adatok összekapcsolásához. Az MCP bevezetése óta – 2024 novemberében – rendkívül gyorsan terjedt a közösségben és az iparágban, így mára ez vált a sztenderddé az AI-ügynökök integrációjában. Ugyanakkor a bővülő eszközkészlet és az egyre nagyobb adatmennyiség miatt a hagyományos működés lassulást és költségnövekedést eredményez, amelyeket a kódvégrehajtás hatékonyan képes orvosolni. Az MCP kihívásai: tokenfogyasztás és lassú működés A Model Context Protocol lényege, hogy az AI-ügynökök egyetlen protokoll implementálásával hozzáférhetnek egy egész integrációs ökoszisztémához.…
-
Bemutatkozik a Gemini 3: Új funkciók és fejlesztések a Gemini alkalmazásban
A technológiai innovációk folyamatosan alakítják mindennapjainkat, és a Gemini alkalmazás legújabb frissítése, a Gemini 3 is ezt a fejlődést képviseli. Az idei novemberben megjelent verzió számos újítást hoz, amelyek nemcsak az alkalmazás használhatóságát növelik, hanem a felhasználói élményt is tovább gazdagítják. A fejlesztések között szerepel a mesterséges intelligencia képességeinek jelentős javítása, képszerkesztési lehetőségek bővülése, illetve egy kísérleti ügynök bevezetése, amely a mindennapi feladatok kezelésében nyújt segítséget. Fokozott mesterséges intelligencia és új kreatív eszközök A Gemini 3 egyik legfontosabb újítása a továbbfejlesztett „vibe coding” funkció, amelynek köszönhetően az alkalmazás még pontosabban és intelligensebben értelmezi a felhasználók kérdéseit és kéréseit. Emellett az új verzióban lehetőség nyílik képek keverésére, poszterek tervezésére, valamint diagramok…
-
Google AI eszközök a stresszmentes ünnepi vendéglátáshoz 2025-ben
Az ünnepi időszak sokak számára az év egyik legjobb része, ugyanakkor a szervezés és lebonyolítás sokszor komoly fejtörést okozhat. Szerencsére a Google legújabb mesterséges intelligencia (AI) eszközei segítenek abban, hogy a 2025-ös ünnepi összejövetelek könnyedén és gördülékenyen zajljanak. Legyen szó vendéglátásról, dekorációról, főzésről vagy akár az esemény megörökítéséről, a Google innovatív megoldásai megkönnyítik a szervezők dolgát, így több idő marad a vendégekkel való szórakozásra és pihenésre. Hatékony tervezés a Gemini AI segítségével Az ünnepi buli megszervezése során első lépésként érdemes használni a Gemini alkalmazást, amelyben egyedi „Gem” szakértőket hozhatunk létre. Ezek a mesterséges intelligencia szakértők személyre szabott segítséget nyújtanak a szervezés minden fázisában. Például kérhetünk tőlük ötleteket a meghívók szövegére,…
