Az elmúlt években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) egyre szorosabb kapcsolatba került egymással, különösen az úgynevezett LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozás révén. A piac azonban ennél sokkal összetettebb és izgalmasabb képet mutat. Az Adobe például nem csupán egy egyszerű LLM-monitorozó eszközért fizetett 1,9 milliárd dollárt a Semrushért, hanem egy komplett platformért, ügyfélkapcsolatokért és elosztási csatornákért. Ezzel egyidejűleg a befektetők több százmillió dollárt öntöttek olyan startupokba, amelyek elsősorban AI láthatósági és monitorozó eszközöket fejlesztenek. Ez a kettősség jól mutatja, hogy a valódi érték nem csupán az adatok gyűjtésében, hanem azok aktív, operatív felhasználásában rejlik. Az AI láthatóság monitorozása mint új piaci divat 2024-ben az AI láthatóság monitorozása látszólag az új…

Az SEO automatizálás terén az utóbbi években jelentős előrelépések történtek, különösen az AI eszközök fejlődésével. Ezek a technológiák képesek tartalmakat létrehozni, kulcsszavakat javasolni, és potenciális problémákat azonosítani. Azonban a gyorsaság és a látszólagos hasznosság mögött egy komoly igazság rejtőzik: az AI még mindig hajlamos hibázni. Ezek a hibák nem csupán kellemetlenek, hanem kockázatosak is, különösen olyan szabályozott iparágakban, mint a pénzügy, egészségügy vagy jogi szektor. A hibák költségei A hibák következményei egyre inkább mérhetőek, és a jogi kockázatok növekedése aggasztó. Az Egyesült Államokban például a hamis reklám miatt indított csoportos perek száma drámaian megugrott, mindössze néhány év leforgása alatt. A statisztikák szerint 2023-ban több mint 50 milliárd dollárt ítéltek meg…

Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude AI modell mostantól hosszabb bemenetek kezelésére is képes, ami jelentős lépés a vállalat számára az AI kódolási megoldások piacán. A cég célja, hogy még több fejlesztőt vonzzon a Claude platformhoz, amely eddig is népszerű választás volt a programozás területén. Az újonnan bevezetett Claude Sonnet 4 AI modell 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami azt jelenti, hogy akár 750 000 szót is képes feldolgozni egyetlen kérés keretében. Ez a mennyiség jóval meghaladja a korábbi 200 000 tokenes határt, és a GPT-5 által kínált 400 000 tokenes ablaknál is jelentősen nagyobb. Ezek a fejlesztések különösen fontosak az AI kódolási platformok számára, mivel a hosszú kontextusok révén a…

Az OpenAI nemrégiben bejelentette a GPT-5-öt, amelynek célja az volt, hogy egyszerűsítse a ChatGPT felhasználói élményét. A vállalat remélte, hogy a GPT-5 egy univerzális AI modellt képvisel, amely automatikusan eldönti, hogyan válaszoljon a felhasználói kérdésekre. A cél az volt, hogy megszüntessék a felhasználók számára a bonyolult modellválasztó használatát, amelyet Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója nyilvánosan is kritizált. Azonban úgy tűnik, hogy a GPT-5 nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket. Az új beállítások és a modellválasztó bonyolultsága Altman a közelmúltban közzétett posztjában arról tájékoztatta a közönséget, hogy a GPT-5 új „Auto”, „Fast” és „Thinking” beállításokat kapott, amelyeket a ChatGPT felhasználói választhatnak. Az „Auto” beállítás úgy tűnik, hogy a GPT-5 modell…

A Brave Search legújabb bejelentésével egy új AI Grounding API-t indított, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az AI rendszereiket a Brave Search keresési indexével összekapcsolják. Ez a fejlesztés célja, hogy csökkentse az AI modellek „hallucinációit”, vagyis a téves információk generálását, és javítsa a válaszok minőségét. Az API három különböző árkategóriában érhető el: ingyenes, alap és professzionális csomagokban, amelyek különböző keresési teljesítményeket kínálnak. A Brave AI Grounding API jellemzői A Brave által bemutatott AI Grounding API egy innovatív megoldás a fejlesztők és szervezetek számára, akik szeretnék az AI alkalmazásaikat megbízható webes információkkal feltölteni. A rendszer támogatja az agentic search-t, ami azt jelenti, hogy a felhasználók aktívan kereshetnek információkat, valamint…

A Yext legújabb tanulmányának megállapításai rávilágítanak arra, hogy a helyi SEO legjobb gyakorlatai nem minden iparágban és régióban működnek egyformán. Az elemzés során 8,7 millió Google keresési eredményt vizsgáltak meg, és kiderült, hogy a helyi keresési tényezők jelentős eltéréseket mutatnak attól függően, hogy milyen területen működik a vállalkozás. A kutatás középpontjában a Google Helyi Csomagban való láthatóság állt, amely nemcsak az általános térképes megjelenést, hanem a vásárlói vélemények kezelésének hatását is figyelembe vette. Véleménykezelés: A legfontosabb tényező A Yext tanulmány világosan kimutatta, hogy a véleménykezelés kiemelkedő szerepet játszik a helyi SEO teljesítményében. A kutatás során megállapították, hogy a vásárlói véleményekkel való aktív foglalkozás a legmegbízhatóbb tényező a Helyi Csomagban való…