A közelmúltban egy kutatócsoport érdekes kísérletet végzett, amelyben arra keresték a választ, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítója által javasolt fenyegető megközelítések hogyan befolyásolják a mesterséges intelligencia (AI) pontosságát. Az eredmények azt mutatták, hogy bizonyos esetekben ezek a szokatlan megközelítések akár 36%-kal is javíthatják az AI válaszainak minőségét, ugyanakkor figyelmeztettek arra, hogy az ilyen jellegű próbálkozások előre nem látható eredményekhez vezethetnek. A kutatók a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának szakemberei voltak, akik különböző AI modellek teljesítményét tesztelték. A kutatás során a kutatók két elterjedt benchmarkot használtak, amelyek közé tartozott a GPQA Diamond és az MMLU-Pro, amelyek PhD szintű kérdéseket tartalmaztak különböző tudományágakban. Az egyes kérdéseket 25 alkalommal tesztelték, hogy értékelni…

Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLM-ek) egyre szélesebb körben terjednek, és egyre több területen használják őket, az automatizált szövegalkotástól a komplex problémamegoldásig. Ugyanakkor ezek a modellek sebezhetővé váltak a „mérgező” vagy manipulált tanítóanyagokkal szemben, amelyek komoly biztonsági kockázatokat rejthetnek. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatócsoportjainak közös tanulmánya rávilágított arra, hogy meglepően kevés, mindössze 250 rosszindulatú dokumentum is képes „hátsóajtó” sebezhetőséget létrehozni bármilyen méretű nagy nyelvi modellben. Az eddigi feltételezésekkel ellentétben tehát nem a tanítóadat aránya, hanem a fertőzött dokumentumok abszolút száma számít igazán, ami jelentősen megkönnyítheti a támadók dolgát. Mi az a hátsóajtó támadás és…

A mesterséges intelligencia (AI) ügynökök térnyerése folyamatosan zajlik, és az iparági szereplők, köztük az Airbnb vezérigazgatója, Brian Chesky, éppen ezért óvatosan fogalmazott a jövőjükkel kapcsolatban. A nemrégiben közzétett második negyedéves pénzügyi jelentés után Chesky kifejtette véleményét a vállalat AI stratégiájáról, hangsúlyozva, hogy az AI chatbotok nem tekinthetők a „új Google”-nak. Bár az ilyen chatbotok valószínűleg új lehetőségeket teremtenek az utazási és szolgáltatási szektorban, nem tudják teljesen helyettesíteni a domináló keresőmotorok által nyújtott ajánlásokat. A mesterséges intelligencia és a keresőoptimalizálás kapcsolata Chesky megjegyzése szerint az AI ügynökök jelenlegi állapota még nem éri el azt a szintet, amely lehetővé tenné számukra, hogy a Google-hoz hasonlóan működjenek. Az AI modellek nem „szabadalmaztatottak”, ami…

A Multiverse Computing, Európa egyik vezető mesterséges intelligencia (AI) startupja, nemrégiben két úttörő AI modellt mutatott be, amelyek méretüknél fogva különösen figyelemre méltók. A vállalat úgy döntött, hogy a modellek elnevezésénél humorosan a csirke és a légy agyának méretére utal, ezzel is kiemelve a méretük különlegességét. A Multiverse állítása szerint ezek a világ legkisebb, de mégis kiváló teljesítményű AI modellek, amelyek képesek chatelésre, beszédértésre, sőt, bizonyos esetekben érvelésre is. A startup célja, hogy ezeket a kisméretű modelleket beépítse az Internet of Things (IoT) eszközökbe, valamint lehetővé tegye, hogy okostelefonokon, táblagépeken és számítógépeken helyben fussanak. Román Orús, a Multiverse alapítója nyilatkozott a TechCrunch-nak, megemlítve, hogy a modellek annyira kompaktak, hogy akár…

A mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább része mindennapi életünknek és üzleti stratégiáinknak, különösen, amikor a márkák online jelenlétéről van szó. Azonban az AI-val kapcsolatos egyik legnagyobb kihívás, hogy ugyanaz a rendszer különböző időpontokban eltérő válaszokat adhat ugyanarra a kérdésre. Ez a jelenség, amit az „AI következetességi paradoxon” néven is ismerünk, komoly következményekkel jár a márkák megítélésére és láthatóságára nézve. De mi áll ennek a hátterében, és hogyan készülhetünk fel erre a kihívásra? Cikkünkben részletesen körbejárjuk az okokat és a megoldási lehetőségeket. Az AI válaszainak eltérését okozó fő tényezők A mesterséges intelligencia nem egyszerűen adatokat keres elő, hanem valószínűségi alapon generál választ minden egyes kérdésre. Ez a működési mód három fő…

Dublin egyik legjelentősebb ipari öröksége, a több mint 150 éves Bolands Mills malomkomplexuma teljes átalakuláson esett át, és most új életre kelt egy pezsgő közösségi, kulturális és üzleti központként. A Google által vezetett nagyszabású felújítás nem csupán a helyi történelem megőrzését szolgálja, hanem egyben innovációs központként is működik, ahol több mint ezer mérnök dolgozik a vállalat globális működésének és mesterséges intelligencia fejlesztéseinek támogatásán. A Docklands ipari múltjának és a modern városi életnek izgalmas találkozóhelye született meg, ahol a régi kőépületek és az új, üvegfalú irodaházak harmonikus egységet alkotnak. A komplexum közösségi terekkel, üzletekkel, kulturális helyszínekkel és lakóegységekkel várja a látogatókat és a helyi lakosokat. Az ipari múlt és a modern…

Az AlphaFold, a mesterséges intelligencián alapuló rendszer, amely képes pontosan megjósolni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, jelentős áttörést hozott a biológiai kutatásokban világszerte. Különösen az Ázsia-Csendes-óceáni régió tudósai használják sikerrel ezt az eszközt, hogy felgyorsítsák a betegségek megértését, új gyógyszerek fejlesztését és az élet rejtett titkainak feltárását. Az elmúlt években több mint hárommillió kutató alkalmazta az AlphaFoldot, akiknek több mint egyharmada ebben a régióban dolgozik. A „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában Malajziában a melioidózis nevű betegség évente közel 90 ezer ember életét követeli. A Burkholderia pseudomallei baktérium által okozott fertőzés leggyakrabban szennyezett talajjal vagy vízzel terjed. A Malajziai Nemzeti Egyetem kutatócsoportja Dr. Su Datt Lam vezetésével az AlphaFold segítségével tanulmányozza a…

Az elmúlt években a marketing világa folyamatos változáson megy keresztül, de az igazság az, hogy az AI – vagyis a mesterséges intelligencia – nem az a forradalmi katalizátor, aminek sokan gondolják. Sokkal inkább egy eszköz, amely felgyorsítja és láthatóbbá teszi azokat a trendeket, amelyek már jó ideje formálják a piacot. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan hat az AI a marketing különböző területeire, milyen változásokat hoz a fogyasztói útvonalakban, és milyen stratégiákkal érdemes válaszolni ezekre a kihívásokra. Az ügyfélút radikális átalakulása A vásárlói döntéshozatal ma már messze nem lineáris, és jóval több platform érintett benne, mint korábban. Egy átlagos fogyasztó akár 3-4 különböző csatornán is tájékozódik, mielőtt döntést hozna – legyen…