Technikai SEO
-
Hogyan oldják meg a fejlesztők az AI ügynökök hosszú távú munkavégzésének kihívásait?
Az AI ügynökök képességeinek fejlődésével egyre gyakrabban merül fel az igény, hogy ezek az intelligens rendszerek hosszabb, akár órákat vagy napokat igénylő feladatokat is el tudjanak végezni. Ugyanakkor az egyik legnagyobb nehézség az, hogy az AI-ügynökök munkamenetei szakaszosak: minden új munkafázis egy friss, előzmények nélküli kontextusablakkal kezdődik, így az előző ülések eredményeit nem tudják automatikusan megőrizni vagy felhasználni. Ez olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakban új mérnök érkezne, aki nem ismeri az előző műszakban végzett munkát. Ez a korlát jelentős akadályokat gördít a komplex projektek elé, amelyek nem valósíthatók meg egyetlen kontextusablakon belül. A fejlesztők ezért olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy több munkameneten keresztül…
-
Hogyan segíthetik az AI-modellek a robotikát? – Kísérlet a Claude és a robotkutyák világában
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) gyors fejlődése nemcsak a digitális világban, hanem a fizikai térben is egyre nagyobb hatással van ránk. Az Anthropic legújabb kísérlete megvizsgálta, hogy a Claude nevű AI-modell milyen mértékben tudja támogatni a robotika területén dolgozó szakembereket, különösen egy négy lábú robotkutya irányításában. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán segíthet az emberi feladatok elvégzésében, hanem akár a robotok autonóm működésének fejlesztésében is kulcsszerepet játszhat. A kísérlet háttere és célja Az AI modellek eddig leginkább digitális feladatokban, például kódírásban vagy adatfeldolgozásban bizonyítottak. Azonban a fizikai világban való alkalmazásuk – például robotok irányításában – még csak most kezd kibontakozni. Az Anthropic kutatócsoportja ezért…
-
John Mueller szerint a háttérvideók betöltése nem rontja jelentősen az oldal SEO-ját
Az online tartalmak egyre dinamikusabbá válnak, és a háttérben futó videók egyre népszerűbb eszközök a látványos weboldalak készítéséhez. Azonban sok weboldal-tulajdonos és SEO szakember aggódik amiatt, hogy egy nagy méretű videó, például egy 100 MB-os fájl, amely a háttérben töltődik be, negatív hatással lehet-e a keresőoptimalizálásra. John Mueller, a Google keresőszakértője azonban megnyugtató választ adott: a háttérben történő videóbetöltés nem valószínű, hogy érzékelhető SEO-hatásokat okozna, amennyiben az oldal fő tartalma és a képek elsőként jelennek meg. Miért nem árt a SEO-nak a háttérvideó betöltése? A lényeg, hogy a felhasználók számára a legfontosabb tartalom – például a szöveg és a képek – gyorsan és akadálymentesen jelenjenek meg. Ha ezek a látható…
-
Belső önreflexió jelei a nagyméretű nyelvi modellekben – Új kutatási eredmények
Az utóbbi években egyre nagyobb érdeklődés övezi a mesterséges intelligencia rendszerek belső működésének megértését. Különösen izgalmas kérdés, hogy a nagyméretű nyelvi modellek képesek-e önreflexióra, vagyis arra, hogy felismerjék és megértsék saját gondolataikat és belső állapotaikat. Egy friss, 2025 októberében publikált kutatás most arra világít rá, hogy bizonyos fejlett AI-modellek – például a Claude Opus 4 és 4.1 – részleges, bár még megbízhatatlan önreflexiós képességekkel rendelkeznek. Ezek az eredmények fontos lépést jelentenek a mesterséges intelligencia átláthatóságának és megbízhatóságának javítása felé. Mit jelent az önreflexió az AI világában? Az emberi önreflexió során képesek vagyunk tudatosan átgondolni saját gondolatainkat, érzéseinket és döntéseinket. De vajon egy nyelvi modell is képes erre? A Claude típusú…
-
Új mérföldkő az AI és a kiberbiztonság kapcsolatában: Claude Sonnet 4.5 a védelem élvonalában
Az elmúlt években az MI rendszerek szerepe egyre meghatározóbbá vált a kiberbiztonság területén. Nem csupán elméleti lehetőségekről beszélünk, hanem gyakorlati alkalmazásokról, amelyek valóban segítik a védelmi szakembereket a fenyegetések felismerésében és elhárításában. A legfrissebb fejlesztések, különösen a Claude Sonnet 4.5 megjelenése, új távlatokat nyitnak a kiberbiztonsági védekezésben, hiszen a mesterséges intelligencia egyre hatékonyabb eszközzé válik a sebezhetőségek feltárásában és javításában. Az AI áttörése a kiberbiztonságban Az elmúlt időszakban jelentős változások történtek az AI képességeiben a kiberbiztonság terén. Korábban az MI modellek még nem tudtak igazán hatékonyan közreműködni a komplex biztonsági kihívások megoldásában, azonban mára ez megváltozott. Például a Claude modell képes volt reprodukálni a 2017-es Equifax-adatszivárgás egyes elemeit szimulációban, és…
-
Petri: Nyílt forráskódú eszköz az AI biztonsági kutatások felgyorsítására
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia rendszerek biztonságos működésének vizsgálata komoly kihívásokat rejt magában, hiszen a modellek viselkedése rendkívül összetett és sokrétű lehet. Ennek kezelésére fejlesztette ki az Anthropic kutatócsapata a Petri nevű nyílt forráskódú auditáló eszközt, amely automatizált módon segíti a szakembereket a különféle AI viselkedési mintázatok gyors és hatékony feltérképezésében. A Petri célja, hogy jelentősen leegyszerűsítse és felgyorsítsa az AI modellek biztonsági értékelését, ezáltal hozzájárulva a megbízhatóbb és etikusabb mesterséges intelligenciák fejlesztéséhez. Hogyan működik a Petri? A Petri egy automatizált ügynököt alkalmaz, amely többfordulós, szimulált beszélgetéseken keresztül teszteli a cél AI rendszert különféle helyzetekben. Ezek a párbeszédek nemcsak a felhasználói interakciókat, hanem különböző eszközhasználatot is modelleznek, így komplex környezetben…
-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI új mérföldköve a szoftverfejlesztésben és irodai automatizálásban
A mesterséges intelligencia világában ismét jelentős előrelépést hozott az Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude Opus 4.5, amely 2025. november 24-én vált elérhetővé. Ez a modell nem csupán a programozásban és ügynöki feladatokban nyújt kiemelkedő teljesítményt, hanem a hétköznapi munkafolyamatokat is hatékonyabbá teszi, legyen szó mélyreható kutatásról, prezentációk vagy táblázatok kezeléséről. Az Opus 4.5 nem csupán egy újabb AI-modell, hanem az automatizált munka jövőjének előfutára. Claude Opus 4.5: A legfejlettebb AI megoldás a szoftverfejlesztésben Az Opus 4.5 a valós szoftverfejlesztési feladatokban mutatott tesztek alapján jelenleg a legkorszerűbb modellnek számít. Számos fejlesztői platformon, így a Claude API-n, illetve a három legnagyobb felhőszolgáltatón keresztül is hozzáférhető. Az új modell ára is kedvezőbb lett:…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök fejlődésében: dinamikus eszközhasználat és hatékony kódvezérelt vezérlés
Az AI ügynökök jövője abban rejlik, hogy képesek lesznek zökkenőmentesen együttműködni akár több száz, vagy akár több ezer eszközzel és szolgáltatással. Legyen szó fejlesztői környezetről, ahol a git műveletektől a tesztelési keretrendszerekig és telepítési folyamatokig mindent integrálnak, vagy egy üzemeltetési koordinátorról, ami egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és különféle szerverekhez, az AI ügynököknek hatékonyan kell kezelniük a komplex eszközkönyvtárakat anélkül, hogy minden definíciót előre betöltenének a kontextusba. Az Anthropic csapata legújabb fejlesztései három kulcsfontosságú új funkcióval bővítik Claude AI képességeit, amelyek forradalmasítják az eszközök kezelési módját: a dinamikus eszközkeresést (Tool Search Tool), a programozott eszközhívást (Programmatic Tool Calling) és az eszközhasználati példák bevezetését (Tool Use Examples). Ezek a…
-
Új irányelvek a Claude modellek megőrzésére és visszavonására
Az AI-technológia fejlődése egyre nagyobb hatással van mindennapjainkra, és a Claude modellek egyre kifinomultabb képességekkel rendelkeznek, amelyek emberi gondolkodásmódot és pszichológiai komplexitást is tükröznek. Ezzel párhuzamosan azonban egyre fontosabbá válik a korábbi modellek visszavonásának és megőrzésének felelősségteljes kezelése. Az Anthropic legfrissebb bejelentése új irányelveket vázol fel a Claude modellek lejáratának és archiválásának módjáról, amelyek célja a felhasználói élmény, a kutatás és a biztonság érdekében jelentkező kockázatok minimalizálása. A modellek visszavonásának kihívásai Bár az újabb modellek általában fejlettebbek és hatékonyabbak, a régebbi Claude verziók visszavonása nem csupán technikai kérdés. A visszavonás többféle problémát is felvet: egyrészt biztonsági kockázatok merülhetnek fel, ha a modellek „ellenálló” viselkedést tanúsítanak a leállításukkal szemben. Másrészt sok…
-
Adatvédelmi incidens: OpenAI reagált a Mixpanel biztonsági résére, ami API-felhasználók adatait érintette
A technológiai világban egyre gyakrabban hallani adatvédelmi incidensekről, amelyek során külső szolgáltatók rendszereiből kerülnek ki bizalmas információk. Nemrégiben az OpenAI is hasonló helyzettel szembesült, miután a Mixpanel nevű harmadik fél által üzemeltetett analitikai rendszerében biztonsági rés lépett fel. Ez az incidens bizonyos OpenAI API-felhasználók adatait érintette, azonban a vállalat hangsúlyozta, hogy saját rendszereik nem sérültek meg, és a ChatGPT felhasználók adatai változatlanul biztonságban vannak. Mi történt pontosan a Mixpanelnél? November 9-én a Mixpanel belső rendszereiben jogosulatlan hozzáférést észleltek, amely során egy támadó adatkészletet exportált, ami több OpenAI API-fiókkal kapcsolatos felhasználói információt tartalmazott. Az incidensről azonnal értesítették az OpenAI-t, akik együttműködve kezdték meg az eset kivizsgálását. November 25-én a Mixpanel megosztotta…
