Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

Hogyan forradalmasítja az AlphaFold a fehérjeszerkezet-kutatást az Ázsia-Csendes-óceáni térségben?

Az AlphaFold, a mesterséges intelligencián alapuló rendszer, amely képes pontosan megjósolni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, jelentős áttörést hozott a biológiai kutatásokban világszerte. Különösen az Ázsia-Csendes-óceáni régió tudósai használják sikerrel ezt az eszközt, hogy felgyorsítsák a betegségek megértését, új gyógyszerek fejlesztését és az élet rejtett titkainak feltárását. Az elmúlt években több mint hárommillió kutató alkalmazta az AlphaFoldot, akiknek több mint egyharmada ebben a régióban dolgozik.

A „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában

Malajziában a melioidózis nevű betegség évente közel 90 ezer ember életét követeli. A Burkholderia pseudomallei baktérium által okozott fertőzés leggyakrabban szennyezett talajjal vagy vízzel terjed. A Malajziai Nemzeti Egyetem kutatócsoportja Dr. Su Datt Lam vezetésével az AlphaFold segítségével tanulmányozza a baktérium fehérjéit, hogy megértse, miként képes túlélni és terjedni a kórokozó. Ez az új tudás felgyorsítja az életveszélyes fertőzés elleni új gyógyszerek fejlesztését.

Új nyomok a Parkinson-kór megértéséhez Szingapúrban

Szingapúrban a tudósok, Jackwee Lim és Yinxia Chao az AlphaFold segítségével háromdimenziós képet alkottak egy Parkinson-kórral összefüggő fehérjéről. Ez a vizualizáció rávilágított arra, hogy az emberi immunrendszer miként zavarhatja meg a fehérje működését, ami elősegítheti a korai diagnózist és a célzott terápiák kidolgozását. Az eredmények új perspektívát nyitnak a neurodegeneratív betegségek kutatásában.

Rejtett betegséghajtók feltárása Dél-Koreában

A Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) kutatócsoportja, Ji-Joon Song professzor vezetésével, azzal foglalkozik, hogy a DNS szerveződésének zavarai miként vezethetnek rákhoz és más betegségekhez. Az AlphaFold lehetővé tette számukra egy korábban ismeretlen fehérjerégió feltérképezését, így egy rejtett kölcsönhatási helyet tártak fel. A professzor szerint az AlphaFold olyan, mint az internet a strukturális biológia számára, jelentősen megkönnyítve a kutatásokat.

Új fehérjeszerkezetek felfedezése Tajvanon

Tajvanon Dr. Danny Hsu és csapata az Academia Sinica intézetben egy ismeretlen szerkezetű fehérjét vizsgáltak az AlphaFold segítségével. A számítások egy rendkívül bonyolult, úgynevezett 71-torus csomó formájú fehérjét jósoltak meg, amelyet később laboratóriumi körülmények között is megerősítettek. Ez a felfedezés új kaput nyit a fehérjeszerkezetek megértésében és a biológiai jelenségek feltárásában.

Új életformák feltárása Japán forró forrásaiban

Japánban Dr. Syun-ichi Urayama csapata a helyi forró források mikroorganizmusait vizsgálva különleges vírusokat fedezett fel. Az AlphaFold használatával megjósolták ezeknek a vírusoknak a fehérjeszerkezetét, és bizonyították, hogy egy eddig ismeretlen, széles körben elterjedt életforma családjába tartoznak. Ez a felfedezés új ágát mutatja meg az evolúciós folyamatoknak a molekuláris szinten.

Az Ázsia-Csendes-óceáni régióban végzett kutatások, amelyek már több mint 13 ezer tudományos publikációban hivatkoznak az AlphaFoldra, csak töredékét jelentik annak, amit a technológia világszerte lehetővé tett. Az AlphaFold forradalmasította a biológiai kutatásokat, lehetővé téve a tudósok számára, hogy gyorsabban reagáljanak a globális egészségügyi és tudományos kihívásokra.

További részletekért és érdekességekért érdemes követni a Google DeepMind blogját, ahol rendszeresen megjelennek a legfrissebb eredmények és fejlesztések az AlphaFold kapcsán, amelynek fejlesztőit 2024-ben Nobel-díjjal is elismerték.

Forrás: az eredeti angol cikk itt olvasható