-
Új dimenziók az MI-alapú ügynökök fejlesztésében: bemutatkoznak az Agent Skills
Az mesterséges intelligencia képességeinek folyamatos fejlődésével egyre kifinomultabb, általános célú ügynökök születnek, amelyek képesek komplex feladatokat ellátni különböző területeken, akár helyi kódvégrehajtás és fájlrendszer-kezelés segítségével. Az Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude Code például már összetett műveleteket is el tud végezni, de a még hatékonyabb működés érdekében szükség van olyan rugalmas és skálázható megoldásokra, amelyekkel az ügynököket egyedi szakértelemmel lehet felruházni. Ennek eredményeként jött létre az Agent Skills, egy olyan új technológia, amely lehetővé teszi az MI-ügynökök testreszabását és specializálását moduláris, könnyen kezelhető képességekkel. Mi az az Agent Skills, és hogyan működik? Az Agent Skills lényegében strukturált mappákból állnak, amelyek utasításokat, szkripteket és különféle erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az ügynökök dinamikusan képesek…
-
A Model Context Protocol és a kódvégrehajtás forradalmasítja az AI-ügynökök hatékonyságát
Az AI-ügynökök külső rendszerekhez való kapcsolódása eddig egyedi integrációkat igényelt, ami megnehezítette a skálázhatóságot és sokszorozta a fejlesztési erőfeszítéseket. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely egységes keretet kínál az ügynökök és a különféle eszközök, adatok összekapcsolásához. Az MCP bevezetése óta – 2024 novemberében – rendkívül gyorsan terjedt a közösségben és az iparágban, így mára ez vált a sztenderddé az AI-ügynökök integrációjában. Ugyanakkor a bővülő eszközkészlet és az egyre nagyobb adatmennyiség miatt a hagyományos működés lassulást és költségnövekedést eredményez, amelyeket a kódvégrehajtás hatékonyan képes orvosolni. Az MCP kihívásai: tokenfogyasztás és lassú működés A Model Context Protocol lényege, hogy az AI-ügynökök egyetlen protokoll implementálásával hozzáférhetnek egy egész integrációs ökoszisztémához.…
-
Hogyan oldják meg a fejlesztők az AI ügynökök hosszú távú munkavégzésének kihívásait?
Az AI ügynökök képességeinek fejlődésével egyre gyakrabban merül fel az igény, hogy ezek az intelligens rendszerek hosszabb, akár órákat vagy napokat igénylő feladatokat is el tudjanak végezni. Ugyanakkor az egyik legnagyobb nehézség az, hogy az AI-ügynökök munkamenetei szakaszosak: minden új munkafázis egy friss, előzmények nélküli kontextusablakkal kezdődik, így az előző ülések eredményeit nem tudják automatikusan megőrizni vagy felhasználni. Ez olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakban új mérnök érkezne, aki nem ismeri az előző műszakban végzett munkát. Ez a korlát jelentős akadályokat gördít a komplex projektek elé, amelyek nem valósíthatók meg egyetlen kontextusablakon belül. A fejlesztők ezért olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy több munkameneten keresztül…
-
Hogyan alakítja át az AI a marketing ökoszisztémát?
Az elmúlt években a marketing világa folyamatos változáson megy keresztül, de az igazság az, hogy az AI – vagyis a mesterséges intelligencia – nem az a forradalmi katalizátor, aminek sokan gondolják. Sokkal inkább egy eszköz, amely felgyorsítja és láthatóbbá teszi azokat a trendeket, amelyek már jó ideje formálják a piacot. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan hat az AI a marketing különböző területeire, milyen változásokat hoz a fogyasztói útvonalakban, és milyen stratégiákkal érdemes válaszolni ezekre a kihívásokra. Az ügyfélút radikális átalakulása A vásárlói döntéshozatal ma már messze nem lineáris, és jóval több platform érintett benne, mint korábban. Egy átlagos fogyasztó akár 3-4 különböző csatornán is tájékozódik, mielőtt döntést hozna – legyen…
-
Hogyan segíthetik az AI-modellek a robotikát? – Kísérlet a Claude és a robotkutyák világában
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) gyors fejlődése nemcsak a digitális világban, hanem a fizikai térben is egyre nagyobb hatással van ránk. Az Anthropic legújabb kísérlete megvizsgálta, hogy a Claude nevű AI-modell milyen mértékben tudja támogatni a robotika területén dolgozó szakembereket, különösen egy négy lábú robotkutya irányításában. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán segíthet az emberi feladatok elvégzésében, hanem akár a robotok autonóm működésének fejlesztésében is kulcsszerepet játszhat. A kísérlet háttere és célja Az AI modellek eddig leginkább digitális feladatokban, például kódírásban vagy adatfeldolgozásban bizonyítottak. Azonban a fizikai világban való alkalmazásuk – például robotok irányításában – még csak most kezd kibontakozni. Az Anthropic kutatócsoportja ezért…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök fejlődésében: dinamikus eszközhasználat és hatékony kódvezérelt vezérlés
Az AI ügynökök jövője abban rejlik, hogy képesek lesznek zökkenőmentesen együttműködni akár több száz, vagy akár több ezer eszközzel és szolgáltatással. Legyen szó fejlesztői környezetről, ahol a git műveletektől a tesztelési keretrendszerekig és telepítési folyamatokig mindent integrálnak, vagy egy üzemeltetési koordinátorról, ami egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és különféle szerverekhez, az AI ügynököknek hatékonyan kell kezelniük a komplex eszközkönyvtárakat anélkül, hogy minden definíciót előre betöltenének a kontextusba. Az Anthropic csapata legújabb fejlesztései három kulcsfontosságú új funkcióval bővítik Claude AI képességeit, amelyek forradalmasítják az eszközök kezelési módját: a dinamikus eszközkeresést (Tool Search Tool), a programozott eszközhívást (Programmatic Tool Calling) és az eszközhasználati példák bevezetését (Tool Use Examples). Ezek a…
-
A megbízhatóság új rétege: Miért szükséges az emberi ellenőrzés az SEO automatizálásban
Az SEO automatizálás terén az utóbbi években jelentős előrelépések történtek, különösen az AI eszközök fejlődésével. Ezek a technológiák képesek tartalmakat létrehozni, kulcsszavakat javasolni, és potenciális problémákat azonosítani. Azonban a gyorsaság és a látszólagos hasznosság mögött egy komoly igazság rejtőzik: az AI még mindig hajlamos hibázni. Ezek a hibák nem csupán kellemetlenek, hanem kockázatosak is, különösen olyan szabályozott iparágakban, mint a pénzügy, egészségügy vagy jogi szektor. A hibák költségei A hibák következményei egyre inkább mérhetőek, és a jogi kockázatok növekedése aggasztó. Az Egyesült Államokban például a hamis reklám miatt indított csoportos perek száma drámaian megugrott, mindössze néhány év leforgása alatt. A statisztikák szerint 2023-ban több mint 50 milliárd dollárt ítéltek meg…
