-
Claude mesterséges intelligencia jelentős előrelépést hozott a robotkutyák programozásában
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése az utóbbi években egyre inkább átlépi a virtuális világ határait, és egyre nagyobb szerepet kap a fizikai eszközök irányításában is. Az Anthropic kutatói legutóbbi kísérletükben azt vizsgálták, hogy a Claude nevű MI-modell milyen mértékben segítheti a robotika területén dolgozó szakembereket egy robotkutya irányításában. A kísérlet során nyolc, robotikában nem jártas kutatót osztottak véletlenszerűen két csapatba: az egyik csoportnak volt hozzáférése Claude-hoz, míg a másik csapat kizárólag emberi tudásra támaszkodhatott. A feladat egyszerűnek tűnt: meg kellett tanítaniuk a robotkutyát, hogy kotorja elő a strandlabdát. Az eredmények azonban egyértelműen azt mutatták, hogy az MI-vel támogatott csapat lényegesen hatékonyabb és gyorsabb volt a feladatok végrehajtásában. A robotkutyák és…
-
Új dimenziók az MI-alapú ügynökök fejlesztésében: bemutatkoznak az Agent Skills
Az mesterséges intelligencia képességeinek folyamatos fejlődésével egyre kifinomultabb, általános célú ügynökök születnek, amelyek képesek komplex feladatokat ellátni különböző területeken, akár helyi kódvégrehajtás és fájlrendszer-kezelés segítségével. Az Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude Code például már összetett műveleteket is el tud végezni, de a még hatékonyabb működés érdekében szükség van olyan rugalmas és skálázható megoldásokra, amelyekkel az ügynököket egyedi szakértelemmel lehet felruházni. Ennek eredményeként jött létre az Agent Skills, egy olyan új technológia, amely lehetővé teszi az MI-ügynökök testreszabását és specializálását moduláris, könnyen kezelhető képességekkel. Mi az az Agent Skills, és hogyan működik? Az Agent Skills lényegében strukturált mappákból állnak, amelyek utasításokat, szkripteket és különféle erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az ügynökök dinamikusan képesek…
-
Az AI-alapú keresőoptimalizálás jövője: Mi rejlik a látszólag egyszerű LLM-monitorozáson túl?
Az elmúlt években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) egyre szorosabb kapcsolatba került egymással, különösen az úgynevezett LLM (nagy nyelvi modellek) monitorozás révén. A piac azonban ennél sokkal összetettebb és izgalmasabb képet mutat. Az Adobe például nem csupán egy egyszerű LLM-monitorozó eszközért fizetett 1,9 milliárd dollárt a Semrushért, hanem egy komplett platformért, ügyfélkapcsolatokért és elosztási csatornákért. Ezzel egyidejűleg a befektetők több százmillió dollárt öntöttek olyan startupokba, amelyek elsősorban AI láthatósági és monitorozó eszközöket fejlesztenek. Ez a kettősség jól mutatja, hogy a valódi érték nem csupán az adatok gyűjtésében, hanem azok aktív, operatív felhasználásában rejlik. Az AI láthatóság monitorozása mint új piaci divat 2024-ben az AI láthatóság monitorozása látszólag az új…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók érkeznek
Az OpenAI jelentős újítást vezetett be a ChatGPT-ben, amely mostantól segít a felhasználóknak a termékek felfedezésében és összehasonlításában. A „shopping research” névre keresztelt funkció interaktív vásárlási kutatást kínál, és egyedi, személyre szabott vásárlási útmutatókat készít. Ez az eszköz minden bejelentkezett felhasználó számára elérhető, legyen szó mobil vagy webes platformról. Az újítás különösen hasznos lehet azoknak, akik alaposabb információkra vágynak egy-egy termékről, mielőtt döntést hoznának. Hogyan működik az új vásárlási kutatás a ChatGPT-ben? A shopping research funkció lényegesen eltér a hagyományos ChatGPT válaszoktól. A felhasználók részletesen leírhatják igényeiket, majd a rendszer több körben pontosító kérdéseket tesz fel, például a költségvetésről vagy a preferált tulajdonságokról. Ezek után a ChatGPT néhány perc alatt…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az elmúlt évtizedben a mesterséges intelligencia (MI) kutatása és alkalmazása hihetetlenül gyors fejlődésen ment keresztül. Ma már nem kizárólag nagyvállalatok vagy egyetemi laboratóriumok kiváltsága az MI-kísérletek végzése, hanem bárki számára elérhető személyes eszközök és felhőalapú szolgáltatások segítségével. Egy otthoni MI labor kialakítása remek lehetőség arra, hogy gyakorlatban sajátítsd el a mesterséges intelligencia alapjait, fejleszd tudásodat, és érdemi projekteket valósíts meg anélkül, hogy hatalmas infrastruktúrára lenne szükséged. Mi az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy olyan személyes környezet, ahol minden adott a gépi tanulásos projektek és kísérletek futtatásához: a megfelelő hardver, szoftverek, eszközök és adatbázisok. Míg a vállalati kutatólaborok inkább nagy volumenű rendszerek fejlesztésére és mély szakmai…
-
A Model Context Protocol és a kódvégrehajtás forradalmasítja az AI-ügynökök hatékonyságát
Az AI-ügynökök külső rendszerekhez való kapcsolódása eddig egyedi integrációkat igényelt, ami megnehezítette a skálázhatóságot és sokszorozta a fejlesztési erőfeszítéseket. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely egységes keretet kínál az ügynökök és a különféle eszközök, adatok összekapcsolásához. Az MCP bevezetése óta – 2024 novemberében – rendkívül gyorsan terjedt a közösségben és az iparágban, így mára ez vált a sztenderddé az AI-ügynökök integrációjában. Ugyanakkor a bővülő eszközkészlet és az egyre nagyobb adatmennyiség miatt a hagyományos működés lassulást és költségnövekedést eredményez, amelyeket a kódvégrehajtás hatékonyan képes orvosolni. Az MCP kihívásai: tokenfogyasztás és lassú működés A Model Context Protocol lényege, hogy az AI-ügynökök egyetlen protokoll implementálásával hozzáférhetnek egy egész integrációs ökoszisztémához.…
-
Új adatok: Ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
Az SE Ranking friss kutatása több mint 129 000 weboldal elemzésével tárta fel, mely tényezők hatnak leginkább a ChatGPT által adott hivatkozások számára. Az eredményekből kiderül, hogy a klasszikus SEO alapelvek továbbra is kulcsfontosságúak, azonban a tartalom mélysége, szakértelme és frissessége nagyobb súllyal esik latba, mint a hagyományos kulcsszó-optimalizálás. Emellett a közösségi jelenlét és a megbízhatóság is jelentősen növeli a hivatkozások esélyét. Backlinkek és domain megbízhatóság a hivatkozások motorjai Az egyik legfontosabb megállapítás, hogy a visszahivatkozó domainek száma a legerősebb előrejelzője annak, hogy egy oldal milyen gyakran kerül be ChatGPT válaszaiba. Azok a weboldalak, amelyek több ezer hivatkozó domainnel rendelkeznek, átlagosan jóval több hivatkozást kapnak, mint az alacsonyabb backlink-értékkel bíró…
-
Sundar Pichai a Google mesterséges intelligencia jövőjéről és a kvantumszámítástechnika lehetőségeiről
A Google mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztései folyamatosan újabb mérföldköveket érnek el, és a vállalat vezetője, Sundar Pichai nemrégiben egy exkluzív beszélgetésben osztotta meg a cég AI-stratégiájának részleteit. A Google AI: Release Notes podcast legújabb epizódjában Pichai a házigazda Logan Kilpatrick-kal beszélgetett a mesterséges intelligencia fejlődéséről, a jelenlegi projektek eredményeiről, valamint a jövőbe mutató technológiai víziókról. Az AI-első szemlélet megalkotása és fejlődése Sundar Pichai elmondta, hogy már 2016-ban az “AI-first” megközelítés kialakítása mellett döntöttek, amely alapvetően meghatározta a Google stratégiai irányvonalát. Ez a szemlélet lehetővé tette, hogy a vállalat kiemelt befektetéseket tegyen a mesterséges intelligencia fejlesztésébe, és mára olyan innovációk születtek, mint a Gemini 3 és a Nano Banana Pro modellek.…
-
Mindössze 250 mérgezett dokumentum elegendő lehet nagy nyelvi modellek megfertőzéséhez
Az utóbbi években a nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLM-ek) egyre szélesebb körben terjednek, és egyre több területen használják őket, az automatizált szövegalkotástól a komplex problémamegoldásig. Ugyanakkor ezek a modellek sebezhetővé váltak a „mérgező” vagy manipulált tanítóanyagokkal szemben, amelyek komoly biztonsági kockázatokat rejthetnek. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatócsoportjainak közös tanulmánya rávilágított arra, hogy meglepően kevés, mindössze 250 rosszindulatú dokumentum is képes „hátsóajtó” sebezhetőséget létrehozni bármilyen méretű nagy nyelvi modellben. Az eddigi feltételezésekkel ellentétben tehát nem a tanítóadat aránya, hanem a fertőzött dokumentumok abszolút száma számít igazán, ami jelentősen megkönnyítheti a támadók dolgát. Mi az a hátsóajtó támadás és…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngésző alapú AI prompt injection elleni védekezésben
Az AI-technológiák fejlődésével párhuzamosan egyre nagyobb figyelem irányul a biztonsági kihívásokra, különösen a böngészőben működő mesterséges intelligencia ügynökök esetében. A prompt injection támadások – amikor rosszindulatú utasításokat rejtenek el a feldolgozott tartalmakban – komoly veszélyt jelentenek, hiszen ezek képesek átvenni az irányítást az AI viselkedése felett. A Claude Opus 4.5 modell most új szintre emeli a védekezést ezen a területen, jelentős előrelépéseket téve a megbízhatóság és biztonság terén. Mi is az a prompt injection és miért jelent különös veszélyt a böngésző? A prompt injection támadás lényege, hogy egy AI ügynök – amely weboldalakat böngészve és adatokat feldolgozva segíti a felhasználót – olyan rejtett, manipulált utasításokat kap, amelyek megváltoztatják a viselkedését.…
