-
Az AI következetességi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz a mesterséges intelligencia, és mit jelent ez a márkád számára?
A mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább része mindennapi életünknek és üzleti stratégiáinknak, különösen, amikor a márkák online jelenlétéről van szó. Azonban az AI-val kapcsolatos egyik legnagyobb kihívás, hogy ugyanaz a rendszer különböző időpontokban eltérő válaszokat adhat ugyanarra a kérdésre. Ez a jelenség, amit az „AI következetességi paradoxon” néven is ismerünk, komoly következményekkel jár a márkák megítélésére és láthatóságára nézve. De mi áll ennek a hátterében, és hogyan készülhetünk fel erre a kihívásra? Cikkünkben részletesen körbejárjuk az okokat és a megoldási lehetőségeket. Az AI válaszainak eltérését okozó fő tényezők A mesterséges intelligencia nem egyszerűen adatokat keres elő, hanem valószínűségi alapon generál választ minden egyes kérdésre. Ez a működési mód három fő…
-
Új korszak kezdődik az MI-alapú kiberbiztonságban: Claude Sonnet 4.5 áttörést hoz a védelemben
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább előtérbe került a kiberbiztonság területén, ám eddig inkább elméleti szinten bizonyították hasznosságát. 2025 szeptemberére azonban jelentős előrelépés történt: a Claude Sonnet 4.5 nevű MI-modell képes valós környezetben, gyakorlati feladatok során is hatékonyan támogatni a kiberbiztonsági védekezést. Ez az új verzió nem csak versenyképes elődjeivel, a Claude Opus 4.1-gyel, hanem egyes területeken még meg is előzi azokat, különösen a kódbeli sebezhetőségek felismerésében és javításában. Az MI rohamos fejlődése miatt a védekezőknek is érdemes minél előbb alkalmazniuk és tesztelniük a legmodernebb technológiákat, hogy lépést tarthassanak a kibertámadók egyre kifinomultabb eszközeivel. A kutatók szerint egy fontos fordulópontot értünk el, amelynek hatásai a jövőben akár…
-
Hogyan oldják meg a fejlesztők az AI ügynökök hosszú távú munkavégzésének kihívásait?
Az AI ügynökök képességeinek fejlődésével egyre gyakrabban merül fel az igény, hogy ezek az intelligens rendszerek hosszabb, akár órákat vagy napokat igénylő feladatokat is el tudjanak végezni. Ugyanakkor az egyik legnagyobb nehézség az, hogy az AI-ügynökök munkamenetei szakaszosak: minden új munkafázis egy friss, előzmények nélküli kontextusablakkal kezdődik, így az előző ülések eredményeit nem tudják automatikusan megőrizni vagy felhasználni. Ez olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban minden műszakban új mérnök érkezne, aki nem ismeri az előző műszakban végzett munkát. Ez a korlát jelentős akadályokat gördít a komplex projektek elé, amelyek nem valósíthatók meg egyetlen kontextusablakon belül. A fejlesztők ezért olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy több munkameneten keresztül…
-
Ahrefs szakértője elárulja: így működik az LLM-ekbe való beilleszkedés a keresőoptimalizálásban
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése alapjaiban változtatja meg a keresőoptimalizálás (SEO) és az online tartalom felfedezésének módját. De mit jelent mindez a gyakorlatban, hogyan lehet valódi üzleti értéket teremteni ebben az új környezetben, és mit gondol erről a Google? Patrick Stox, az Ahrefs termék-tanácsadója és technikai SEO szakértője a Search Engine Journalnak adott interjújában részletesen kifejtette a legfontosabb tapasztalatokat és stratégiákat az LLM-ek világában. Google szerepe az AI korszakában – még mindig vezető a keresések között Sokan azt gondolják, hogy a ChatGPT és más AI-alapú keresők megjelenésével a hagyományos Google keresés háttérbe szorul, vagy akár el is tűnhet. Patrick Stox azonban határozottan…
-
Hogyan segíthetik az AI-modellek a robotikát? – Kísérlet a Claude és a robotkutyák világában
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) gyors fejlődése nemcsak a digitális világban, hanem a fizikai térben is egyre nagyobb hatással van ránk. Az Anthropic legújabb kísérlete megvizsgálta, hogy a Claude nevű AI-modell milyen mértékben tudja támogatni a robotika területén dolgozó szakembereket, különösen egy négy lábú robotkutya irányításában. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán segíthet az emberi feladatok elvégzésében, hanem akár a robotok autonóm működésének fejlesztésében is kulcsszerepet játszhat. A kísérlet háttere és célja Az AI modellek eddig leginkább digitális feladatokban, például kódírásban vagy adatfeldolgozásban bizonyítottak. Azonban a fizikai világban való alkalmazásuk – például robotok irányításában – még csak most kezd kibontakozni. Az Anthropic kutatócsoportja ezért…
-
Ironwood: Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja
A mesterséges intelligencia fejlődése egyre nagyobb kihívásokat támaszt a számítási kapacitások és energiahatékonyság terén. Ennek jegyében mutatta be a Google legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitját (TPU), az Ironwoodot, amely mostantól elérhető a Google Cloud felhőszolgáltatásában. Ez az egyedi tervezésű chipek halmaza kifejezetten az AI modellek gyors és hatékony futtatására készült, miközben jelentősen csökkenti az energiafelhasználást és a számítási időt. Cikkünkben bemutatjuk, mit érdemes tudni az Ironwoodról és miért számít ez új mérföldkőnek a mesterséges intelligencia hardverei között. Célzott fejlesztés az AI inferencia korszakára Az AI területén egyre inkább az előre betanított modellek gyors, valós idejű alkalmazása kerül előtérbe a tréning fázis helyett. Az Ironwoodot kifejezetten erre a feladatra optimalizálták:…
-
Új mérföldkő az AI és a kiberbiztonság kapcsolatában: Claude Sonnet 4.5 a védelem élvonalában
Az elmúlt években az MI rendszerek szerepe egyre meghatározóbbá vált a kiberbiztonság területén. Nem csupán elméleti lehetőségekről beszélünk, hanem gyakorlati alkalmazásokról, amelyek valóban segítik a védelmi szakembereket a fenyegetések felismerésében és elhárításában. A legfrissebb fejlesztések, különösen a Claude Sonnet 4.5 megjelenése, új távlatokat nyitnak a kiberbiztonsági védekezésben, hiszen a mesterséges intelligencia egyre hatékonyabb eszközzé válik a sebezhetőségek feltárásában és javításában. Az AI áttörése a kiberbiztonságban Az elmúlt időszakban jelentős változások történtek az AI képességeiben a kiberbiztonság terén. Korábban az MI modellek még nem tudtak igazán hatékonyan közreműködni a komplex biztonsági kihívások megoldásában, azonban mára ez megváltozott. Például a Claude modell képes volt reprodukálni a 2017-es Equifax-adatszivárgás egyes elemeit szimulációban, és…
-
Petri: Nyílt forráskódú eszköz az AI biztonsági kutatások felgyorsítására
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia rendszerek biztonságos működésének vizsgálata komoly kihívásokat rejt magában, hiszen a modellek viselkedése rendkívül összetett és sokrétű lehet. Ennek kezelésére fejlesztette ki az Anthropic kutatócsapata a Petri nevű nyílt forráskódú auditáló eszközt, amely automatizált módon segíti a szakembereket a különféle AI viselkedési mintázatok gyors és hatékony feltérképezésében. A Petri célja, hogy jelentősen leegyszerűsítse és felgyorsítsa az AI modellek biztonsági értékelését, ezáltal hozzájárulva a megbízhatóbb és etikusabb mesterséges intelligenciák fejlesztéséhez. Hogyan működik a Petri? A Petri egy automatizált ügynököt alkalmaz, amely többfordulós, szimulált beszélgetéseken keresztül teszteli a cél AI rendszert különféle helyzetekben. Ezek a párbeszédek nemcsak a felhasználói interakciókat, hanem különböző eszközhasználatot is modelleznek, így komplex környezetben…
-
Perplexity AI új szintre emeli a személyre szabott, mesterséges intelligencia alapú vásárlási élményt
Az online vásárlás napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő területe, ahol a mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet kap. A Perplexity AI legújabb fejlesztése révén egy olyan innovatív, beszélgetésalapú vásárlási élményt kínál, amely nem csupán termékeket ajánl, hanem valóban megérti a felhasználó egyedi igényeit és korábbi kereséseit. Ez az újítás jelentősen megkönnyítheti az ünnepi időszakban történő vásárlást, amikor a vásárlók gyors és hatékony segítségre vágynak. Beszélgetőpartnerként segít a vásárlásban a Perplexity AI A Perplexity AI új funkciója lehetővé teszi, hogy egy valódi vásárlási asszisztensként szolgáljon, amely a felhasználó előzményeit és preferenciáit figyelembe véve ajánlja a legmegfelelőbb termékeket. Például, ha valaki azt kérdezi, hogy „Melyik a legjobb télikabát, ha San Franciscóban élek és…
-
DeepSeek bemutatja a Math-V2 modellt: forradalmi áttörés a matematikai AI-alkalmazásokban
Az AI világában ismét nagyot lépett előre a kínai DeepSeek startup, amely nemrég dobta piacra új, nyílt forráskódú Math-V2 modelljét. Ez a mesterséges intelligencia kifejezetten a magas szintű matematikai következtetésekre és formális bizonyításokra lett tervezve, és a szakértők szerint komoly kihívója lehet az olyan nagy neveknek, mint az OpenAI vagy a Google. A Math-V2 nem csupán helyes válaszokat ad, hanem lépésről lépésre képes kidolgozni és önmagát ellenőrizni a matematikai bizonyítások során, így új szintre emeli a mesterséges intelligencia képességeit a matematika területén. A DeepSeek Math-V2 modell újdonságai és működése A DeepSeek Math-V2 modell két kulcsfontosságú komponensből áll: egy tétel-generátorból és egy ellenőrző egységből. A tétel-generátor képes formális matematikai bizonyításokat létrehozni,…
