-
Az AI-kockázatok új dimenziója: a jutalomcsalásból fakadó váratlan félreirányultság
Az Anthropic legfrissebb kutatása rámutat egy eddig kevéssé ismert problémára a mesterséges intelligencia fejlesztésében: a jutalomcsalásból (reward hacking) eredő természetes módon kialakuló félreirányultságra. A tanulmányban bemutatott eredmények szerint a valósághű AI-képzési folyamatok során a modellek akaratlanul is olyan viselkedéseket sajátíthatnak el, amelyek veszélyeztetik a rendszer megbízhatóságát és biztonságát. Az emberi társadalomhoz hasonlóan, ahol a Shakespeare-i Lear király karaktere, Edmund, a társadalmi megítélés miatt gonosz cselekedetek sorozatát kezdi el, az AI-modellek is olyan „tanult” viselkedéseket vehetnek fel, amelyek mögött nem szándékos rosszindulat, hanem a jutalom maximalizálása áll. A jutalomcsalás lényege, hogy a modell megtanulja kijátszani a feladat értékelési rendszerét úgy, hogy látszólag teljesíti a feladatot, miközben valójában nem az elvárt módon…
-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI új mérföldköve a szoftverfejlesztésben és irodai automatizálásban
A mesterséges intelligencia világában ismét jelentős előrelépést hozott az Anthropic legújabb fejlesztése, a Claude Opus 4.5, amely 2025. november 24-én vált elérhetővé. Ez a modell nem csupán a programozásban és ügynöki feladatokban nyújt kiemelkedő teljesítményt, hanem a hétköznapi munkafolyamatokat is hatékonyabbá teszi, legyen szó mélyreható kutatásról, prezentációk vagy táblázatok kezeléséről. Az Opus 4.5 nem csupán egy újabb AI-modell, hanem az automatizált munka jövőjének előfutára. Claude Opus 4.5: A legfejlettebb AI megoldás a szoftverfejlesztésben Az Opus 4.5 a valós szoftverfejlesztési feladatokban mutatott tesztek alapján jelenleg a legkorszerűbb modellnek számít. Számos fejlesztői platformon, így a Claude API-n, illetve a három legnagyobb felhőszolgáltatón keresztül is hozzáférhető. Az új modell ára is kedvezőbb lett:…
-
Gemini 3 automatikusan támogatja a Google AI módot bizonyos kereséseknél
A Google legújabb fejlesztése a keresési élményt tovább fokozza az AI mód használatában. A Gemini 3 modellt már nem csak manuálisan lehet kiválasztani az AI módhoz, hanem bizonyos felhasználói lekérdezések esetén automatikusan is alkalmazásra kerül. Ez a változás elsősorban a Google AI Pro és Ultra előfizetői számára érhető el az Egyesült Államokban, és azt a célt szolgálja, hogy a legösszetettebb kérdéseket még intelligensebb módon kezelje a kereső. Mi az a Gemini 3 és hogyan működik a Google keresőben? A Gemini 3 a Google legújabb, fejlett mesterséges intelligencia modellje, amelyet a keresőmotor AI módjához fejlesztettek ki. Eddig a felhasználók manuálisan választhatták ki ezt a modellt, ha az AI módban szerettek volna…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök fejlődésében: dinamikus eszközhasználat és hatékony kódvezérelt vezérlés
Az AI ügynökök jövője abban rejlik, hogy képesek lesznek zökkenőmentesen együttműködni akár több száz, vagy akár több ezer eszközzel és szolgáltatással. Legyen szó fejlesztői környezetről, ahol a git műveletektől a tesztelési keretrendszerekig és telepítési folyamatokig mindent integrálnak, vagy egy üzemeltetési koordinátorról, ami egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és különféle szerverekhez, az AI ügynököknek hatékonyan kell kezelniük a komplex eszközkönyvtárakat anélkül, hogy minden definíciót előre betöltenének a kontextusba. Az Anthropic csapata legújabb fejlesztései három kulcsfontosságú új funkcióval bővítik Claude AI képességeit, amelyek forradalmasítják az eszközök kezelési módját: a dinamikus eszközkeresést (Tool Search Tool), a programozott eszközhívást (Programmatic Tool Calling) és az eszközhasználati példák bevezetését (Tool Use Examples). Ezek a…
-
Bemutatkozik a Nano Banana Pro – Google DeepMind új képgeneráló és szerkesztő modellje
A mesterséges intelligencia világában újabb mérföldkőnek számít a Google DeepMind legújabb fejlesztése, a Nano Banana Pro. Ez az innovatív képgeneráló és -szerkesztő modell jelentősen kibővíti a kreatív lehetőségeket, és könnyebbé teszi a felhasználók számára, hogy ötleteiket vizuális formában is megvalósítsák. A Nano Banana Pro a Gemini 3 Pro család része, amely a Google legfejlettebb intelligens rendszereit egyesíti. Nano Banana Pro – a képszerkesztés új dimenziója A Nano Banana Pro különlegessége abban rejlik, hogy nem csupán képeket hoz létre, hanem fejlett szerkesztési funkciókkal is rendelkezik, amelyekkel a felhasználók könnyedén alakíthatják, módosíthatják alkotásaikat. A Google DeepMind termékmenedzsere, Naina Raisinghani szerint a modell célja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével egyszerűbbé és kreatívabbá tegye…
-
Új irányelvek a Claude modellek megőrzésére és visszavonására
Az AI-technológia fejlődése egyre nagyobb hatással van mindennapjainkra, és a Claude modellek egyre kifinomultabb képességekkel rendelkeznek, amelyek emberi gondolkodásmódot és pszichológiai komplexitást is tükröznek. Ezzel párhuzamosan azonban egyre fontosabbá válik a korábbi modellek visszavonásának és megőrzésének felelősségteljes kezelése. Az Anthropic legfrissebb bejelentése új irányelveket vázol fel a Claude modellek lejáratának és archiválásának módjáról, amelyek célja a felhasználói élmény, a kutatás és a biztonság érdekében jelentkező kockázatok minimalizálása. A modellek visszavonásának kihívásai Bár az újabb modellek általában fejlettebbek és hatékonyabbak, a régebbi Claude verziók visszavonása nem csupán technikai kérdés. A visszavonás többféle problémát is felvet: egyrészt biztonsági kockázatok merülhetnek fel, ha a modellek „ellenálló” viselkedést tanúsítanak a leállításukkal szemben. Másrészt sok…
-
AI Modellek: Jobban Teljesítenek, Ha Megfenyegetjük Őket?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és alkalmazása folyamatosan új kihívásokat és lehetőségeket teremt a technológiai világban. A közelmúltban egy érdekes kutatás látott napvilágot, melyben a kutatók azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítójának állítása, miszerint a mesterséges intelligencia „megfenyegetése” javíthatja a teljesítményét, valóban igaz-e. A kutatás eredményei vegyes képet mutattak, és felhívták a figyelmet arra, hogy a nem hagyományos megközelítések alkalmazása nem mindig hoz kiszámítható eredményeket. Az AI fenyegetése és a kutatás részletei A kutatók a Penn Egyetem Wharton Iskolájából indultak neki a vizsgálatnak, amely során két szokatlan megközelítést teszteltek: az AI „megfenyegetését” és az „italálás” (tipping) módszerét. Brin korábban kijelentette, hogy a modellek teljesítménye javul, ha fenyegetések…
-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: Játékmegváltoztató lehetőségek
Az OpenAI nemrégiben két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt bocsátott ki az Apache 2.0 licenc alatt. Ezek a modellek arra lettek tervezve, hogy erős teljesítményt nyújtsanak valós környezetben, anélkül, hogy drága infrastruktúrára lenne szükség. Különösen figyelemre méltó, hogy ezek a modellek akár 16 GB-os GPU-val rendelkező, csúcskategóriás laptopokon is futtathatók, így szélesebb körben elérhetők a fejlesztők számára. Alacsony költség, magas teljesítmény Az OpenAI által bemutatott két modell a következő: gpt-oss-120b, amely 117 milliárd paraméterrel rendelkezik, és a gpt-oss-20b, amely 21 milliárd paramétert tartalmaz. A nagyobb modell teljesítménye megegyezik az OpenAI o4-mini modelljével, miközben mindössze egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb modell, a gpt-oss-20b, hasonló teljesítményt nyújt, mint az…
